Схожесть по фото: Определить похожеcть двух картинок в процентах % онлайн

На кого из знаменитостей вы похожи по фото

Замечали ли вы когда-нибудь, что похожи на какую-нибудь знаменитую певицу или звезду Голливуда? Если не замечали, то самое время проверить это! Для того, чтобы определить сходство с известной личностью по фотографии, существуют специальные сайты и мобильные приложения. Пользоваться ими очень просто: достаточно загрузить одно фото — и программа через несколько секунд представит результаты. Давайте разберемся, какие сервисы для определения сходства со звездой по фотографии работают точнее всего.

ТОП-3 Интернет-ресурса «На какую знаменитость я похож»

Определить сходство с известной личностью по фото проще и быстрее через сервисы онлайн, так как это не потребует установки дополнительных программ. Для поиска вам понадобится лишь браузер с доступом в интернет и один фотоснимок.

Выбирайте изображение, где на снимке присутствует лицо только одного человека. При загрузке коллективных фото результаты могут отображаться некорректно. Также желательно, чтобы оно было хорошего качества.

Мы протестировали несколько сервисов. В качестве примера мы использовали изображение Юлии Топольницкой, которая снималась в известном клипе на песню «Экспонат» группы «Ленинград».

PicTriev

PicTriev — простой и бесплатный сервис, который анализирует черты лица на загруженном фото и ищет похожих людей в своей базе. Фотографии можно загружать как с компьютера, так и через ссылку в интернете.

Алгоритм действий PicTriev максимально понятный, есть меню на русском языке. Файлы принимаются в формате JPG (JPEG) и размером не более 200 Кб, поэтому иногда их приходится сжимать. Примечательно, что программа также определяет по фотографии средний возраст человека.

Чтобы узнать, с кем из знаменитостей у вас есть внешнее сходство, выполните следующие действия:

1. Нажмите на кнопку «Upload Image» или вставьте ссылку на ваш снимок в интернете в соответствующие окно.
2. После загрузки программа начнёт автоматическое распознавание изображения. Если этого не случилось, нажмите кнопку «Поиск».
3. Через несколько секунд будут представлены результаты, где в процентном соотношении будет указано ваше сходство с десятью знаменитыми личностями.
4. Кликните на фотографию звезды, чтобы узнать о ней более подробно. Сервис автоматически откроет страницу в Википедии с информацией об этом человеке.

PicTriev идентифицировал Юлию Топольницкую как женщину в возрасте 30 лет (на самом деле девушке 29 лет). О схожести со знаменитостями можете судить сами. Наибольший процент совпадения выявлен с Иванкой Трамп. Хотя, на мой взгляд, из всех предложенных вариантов Юлия больше похожа на Летицию Касту.

StarByFace

StarByFace – ещё один бесплатный сервис, который за считанные секунды распознает, кто из знаменитостей ваш двойник. Фотографии сюда также можно загружать с компьютера или по ссылке в интернете.

В базе известных личностей, загруженных на ресурс, присутствуют не только актеры и певцы, но и спортсмены и прочие звезды, среди которых есть даже представители России. Схожесть с их внешними данными определяется в процентном отношении. Еще примечательно, что StarByFace находит похожих людей как среди женщин, так и среди мужчин.

Меню на сайте представлено только на английском языке, но для его понимания достаточно базовых школьных знаний.

Чтобы определить, на какую звезду вы похожи, выполните следующие действия:

1. В окно с надписью «Enter URL» вставьте ссылку на изображение из интернета или нажмите на кнопку «Upload a pic».
2. Подождите, пока программа автоматически начнет процесс обработки, а если этого не произошло, нажмите «Select».
3. Через несколько секунд вам будут доступны результаты.
4. Выберите вкладку Females, чтобы увидеть сходство с 12-ю женщинами. Нажав на вкладку Males, вы увидите 12 похожих на вас мужчин. Под фотографией каждой звезды указаны её имя и фамилия, а сверху – процент сходства.
5. Для повторного поиска нажмите кнопку «AGAIN».

Согласно результатам, наибольшая схожесть (72 %) у Юлии с американской актрисой Александрой Даддарио. С остальными знаменитостями, представленными в результатах поиска, тоже есть общие черты, однако процент сходства ниже. Полученными данными можно поделиться с друзьями через социальные сети.

Разработчики создали также бесплатное мобильное приложение StarByFace, доступное для iPhone и Android. Установить его можно через App Store или Google Play Market.

Sciencehunter

Третий в нашем списке – сервис Sciencehunter, выполненный полностью на русском языке. Меню здесь максимально упрощено, из-за чего поиск происходит почти мгновенно, но по сравнению с другими сервисами, его функционал кажется ограниченным. Так, Sciencehunter позволяет загружать фотографию только с компьютера, а ее сходство определяется лишь с тремя звездами.

Чтобы узнать, на кого из известных личностей вы похожи, выполните следующие действия:

1. Укажите ваш пол, поставив галочку напротив букв М или Ж в левом верхнем углу страницы. Таким образом поиск будет проводиться среди знаменитостей выбранного пола.
2. Нажмите на левый прямоугольник, чтобы загрузить снимок с компьютера, или перетащите его в окно с помощью мыши.
3. Дождитесь результатов в правой половине окна. Напротив фотографий известных людей будет указан процент вашего сходства с ними.
4. Для нового поиска еще раз нажмите на левый прямоугольник с вашим фото и загрузите следующее изображение.

Выборка на Sciencehunter проводится среди российских и иностранных селебрити, однако база последних здесь значительно меньше, чем на предыдущих сайтах. Видимо поэтому программа посчитала, что Юлия Топольницкая больше всего похожа на Джулию Робертс (сходство 22,02%).

ТОП-3 мобильных приложений для поиска похожих на вас знаменитостей

Gradient

Gradient — одно из самых популярных мобильных приложений, с помощью которого вы сможете определить, за какую из звёзд вас могут случайно принять на улице. Оно появилось несколько лет назад, однако получило известность совсем недавно благодаря активной рекламе в Instagram. Более 10 миллионов человек уже установили его на свои смартфоны.

Программа доступна как для Android, так и для iPhone. Установить ее можно бесплатно через Google Play Market или App Store.

Для поиска знаменитости со схожими чертами выполните следующие действия:

1. Запустите программу и в нижней части экрана выберите слайдер с надписью «На кого ты похож?».
2. Разрешите приложению доступ к фотографиям на вашем устройстве. После этого оно автоматически откроет Галерею.
3. Выберите любое изображение для загрузки.
4. Дождитесь результата.

Gradient показывает сходство только с одной известной личностью и, в отличие от веб-сервисов, он не выдает информацию о проценте похожести.

Создатели Gradient позиционируют его как приложение, использующую одну из самых точных в мире систем поиска сходства лиц. Но, несмотря на это, его результаты не всегда дают наилучшее совпадение. Так, в качестве звездного двойника Юлии Топольницкой программа предложила датскую модель Конни Нильсен, которой, между прочим, уже 55 лет. Да и цвет волос женщин на фото заметно отличается.

Facer

Мобильное приложение Facer находит сразу трех похожих человек, показывая процент их сходства с загруженным снимком. В выборке есть как российские, так и зарубежные знаменитости, в том числе спортсмены и политики.

Facer, как и Gradient, можно установить бесплатно из Google Play Market или App Store.

Чтобы узнать, кто из селебрити больше всего на вас похож, выполните следующее:

1. Запустите приложение и выберите один из вариантов: «Сделать фото» или «Загрузить из галереи».
2. Разрешите программе доступ к файлам или камере на вашем устройстве.
3. Выберите уже существующую фотографию из Галереи или сделайте селфи.
4. Через несколько секунд вам будут доступны результаты, которые можно сохранить на телефон или отправить друзьям через социальные сети.

Facer определил, что Юлия Топольницкая смахивает на герцогиню Сассекскую, Кети Топурия и Марию Кожевникову. Однако процент сходства очень маленький – всего 2%.

Celeb Like Me

Celeb Like Me позволяет узнать, на кого вы похожи больше всего, из целых 40 тысяч известных людей. А результатами поиска можно сразу поделиться через мессенджер WhatsApp.

Приложение работает без рекламы и доступно для бесплатного скачивания на Android из Google Play Market. Для установки понадобится всего 1,6 МБ памяти. К сожалению, владельцам iPhone оно пока не доступно.

Чтобы найти вашего двойника среди знаменитостей, выполните следующее:

1. Запустите Celeb Like Me и нажмите синюю кнопку «Take Picture».
2. Разрешите программе доступ к камере и сделайте фото.
3. Процесс поиска занимает от 10 секунд до 1 минуты. В результатах будут два лица, наиболее похожие на вас. Также будет указан процент сходства.

Приложение определило, что Юлия Топольницкая похожа на Меган Фокс (74%) и Летицию Каста (83%). Схожесть Юлии с Летицией отмечали и другие сервисы, поэтому можно сделать вывод, что Celeb Like Me определяет двойников достаточно точно.

Подводя итог, можно сделать вывод, что не все программы работают корректно и находят действительно похожие на вас лица. Однако следует помнить, что человеческая внешность уникальна, и 100%-ное сходство встречаются разве что у близнецов.

На кого из знаменитостей вы похожи? Как проверить онлайн?

Как выполняется поиск двойника среди знаменитостей

В сети (чаще в англоязычной части) много различных сервисов, которые дают возможность установления схожести со знаменитым человеком в режиме онлайн. Пользоваться ими легко: надо запустить этот сервис, загрузить на него свою фотографию (или указать ссылку на неё в сети, если она имеется в интернете), затем нажать на кнопку, активирующую проверку. После окончания проверки ресурс выдаст вам итог в виде фотографии известной личности, на которую вы похожи, с процентом обнаруженного соответствия.

Есть ресурсы, что дают другие сведения по загруженной фотографии (пол личности на фотографии, возраст и др.), но относиться к этому, конечно, всерьёз не надо.

Такие программы часто выдают похожесть в процентах.

Предлагаю ознакомиться с ресурсами, что позволят понять, с какой звездой вы имете внешнее сходство, в режиме онлайн.

Celebslike.me. Подбор самой похожей на вас звезды

Ресурс celebslike.me. Является самым известным сетевым сервисом, определяющим сходство со знаменитостью онлайн. Это творение компании «Майкрософт», предназначенное людям, желающим знать, на каких соискателей премии «Оскар» они вполне смогут быть схожи внешне.

1. Вначале поисковой процедуры надо зайти на сайт celebslike.me.

2. Нажать кнопку «USE YOUR OWN PHOTO», дальше поместить вашу фотографию в анфас на сервис.

3. Практически мгновенно система даст итог: фотографию похожей на вас знаменитого номинанта на «Оскар» (с процентным соотношением схожести), и, троих известных личностей, которые не являются претендентами на премию.

Pictriev.com. Определение схожего шоумена или шоувумен

Второй ресурс на русском языке, что даст возможность соотнести вас со знаменитостью – pictriev.com. Онлайн ресурс отличается умением не только находить схожую с вами киноактрису или актёра, но и определять половую принадлежность и возраст человека на фото. Конечно, не надо думать, что подобный алгоритм точно выдаст всё, как есть реально, к этому надо отнестись как к веселому времяпровождению.

1. Сперва зайдите на pictriev.com.

2. Нажмите кнопку «Upload image» и сделайте загрузку вашей фотографии на сервис (можно загружать фото в анфас размером только до 200 килобайт).

3. За считанные мгновения вам будет выданы сведения о похожих на вас известных людях (с процентами сходства), предположительно: пол и возраст человека на фотографии.

Celebritymatch.io. Прекрасная идентификация фото

Это сервис на английском языке, автор создал его на языке программирования «Wolfram», он работает для поиска схожей с вами звезды. От прочих сервисов, что работают в похожем режиме, он дает всего один вариант похожей на вас звезды с процентами схожести (в базе данных программы содержатся более 2000 знаменитостей).

1. Сделайте переход на celebritymatch.io.

2. Нажмите кнопку «drop a photo here to find your celebrity match».

3. Поместите ваше фото на сервис, и через 2 секунды программа выдаст вам имя и фотографию звезды, самой схожей с вами внешне.

En.

Сейчас имеется несколько ресурсов для развлечения, они функционируют, пользуясь анализом профиля человека на Фейсбук (к примеру, известный в Рунете ru.namestests.com). Я же хочу предложить услуги другого популярного ресурса vonvon.me. Он сможет проанализировать вашу фотографию в Фейсбук, и выдаст результат вашей схожести с определенной знаменитостью.

1. Перейдите на en.vonvon.me.

2. Выберите «Continue with Facebook» (для пользования сервисом обязательно разрешить анализировать ваш доступный всем профиль).

3. Ресурс обработает фотографию. Может, если потребуется, спросить, какую фотографию из тех, что есть в профиле, выбрать, и ваш пол (male: мужской, female: женский).

4. Получаете ваш итог.

Laybuzz.com. Развлекательный поисковик в виде ответов на вопросы

На ресурсе playbuzz.com размещен тест автора Kate Walker. Вам предложат отвечать на 6 вопросов по особенностям вашего лица. По результатам ответов на наводящие вопросы программа выберет звезду, которая более всего схожа с вами.

1. Сделайте переход на playbuzz.com.

2. Нажмите кнопку «Let’s play».

3. Ответ на первый вопрос: цвет ваших глаз (eyes), цвет волос (hair color).

4. Ваша причёска (hair style), оттенок кожи (skin tone), форма носа (nose), губ (lips) и лица (face).

5. Итог — после всех ответов на вопросы.

Вспомогательные мобильные приложения

Помимо указанных выше ресурсов в сети, можно пользоваться разными мобильными приложениями, это тоже позволит определить вашу схожесть со знаменитостью.

Среди этих приложений я бы отметил такие:

1. «Celebtwin» (iOS). Это приложение для Apple, оно быстро проанализирует вашу фотографию и сможет определить, на какую звезду вы похожи.

2. «Celeb Like Me» (Андроид). Сделает выбор самой схожей с вами знаменитости из базы в более, чем 40 тысяч мировых звезд.

3. «Photo2Celeb» (iOS). Это приложение идентифицирует неизвестную знаменитость по фотографии. Но можно просто пользоваться функциями этого программного обеспечения, чтобы поискать похожих на вас знаменитостей.

4. «Celeb You Look alike» (Андроид, iOS). Тоже удобное приложение, оно похоже на вышеуказанные по своему предназначению.

Заключение

Сервисы в интернете и мобильные приложения, указанные выше, смогут определить, с кем из известных персон вы имеете сходство по фото. Не воспринимайте близко к сердцу показанные ими результаты, отнеситесь к этому, как к веселому развлечению. Удачных поисков и делитесь своими находками в комментариях!

На кого из знаменитостей я похожа по фото онлайн

Замечали ли вы когда-нибудь, что похожи на какую-нибудь знаменитую певицу или звезду Голливуда? Если не замечали, то самое время проверить это! Для того, чтобы определить сходство с известной личностью по фотографии, существуют специальные сайты и мобильные приложения. Пользоваться ими очень просто: достаточно загрузить одно фото — и программа через несколько секунд представит результаты. Давайте разберемся, какие сервисы для определения сходства со звездой по фотографии работают точнее всего.

Как происходит процедура поиска двойника среди звёзд

В сети (особенно в англоязычном сегменте) имеется ряд ресурсов, позволяющих определить схожесть со знаменитостью онлайн. Работать с ними довольно просто – вы запускаете такой ресурс, загружаете на него своё фото (или указываете ссылку на него в сети), и жмёте на кнопку активации проверки. Выполнятся процедура проверки, а затем вы получаете результат в виде фото похожей на вас знаменитости и процента выявленного сходства.

При этом некоторые из таких ресурсов могут выдавать другую информацию по обрабатываемому фото (пол человека на фото, его возраст и др.), которую, разумеется, не стоит воспринимать серьёзно.

Подобные сервисы обычно показывают процентную схожесть найденных совпадений

Давайте перейдём к перечню сервисов, позволяющих нам уяснить, на какую знаменитость я похожа онлайн.

Looky

В приложении Looky вы сначала делаете снимок себя или выбираете его из галереи iPhone. Затем сервер выполняет поиск и показывает результаты совпадений. Все очень просто и понятно. Можно поделиться полученным результатом в любой социальной сети, такой как Facebook, Twitter или iMessage. Результат не понравился? Просто попробуйте еще раз. Возможно, теперь все получится гораздо лучше. Может быть, вы просто выбрали не ту фотографию?

Именно благодаря своей простоте это приложение стало таким популярным. Но имейте в виду, что существует только 24-часовая пробная версия. Далее придется либо прекратить пользоваться приложением, либо заплатить за него. А также некоторые пользователи жалуются, что в приложении слишком много рекламы и оно может показывать не совсем правдивые результаты.

Лучшие мобильные приложения

Кроме перечисленных выше сетевых сервисов стоит использовать различные мобильные приложения для определения схожести со звездой. Среди таких приложений я бы выделил следующие:

• «Celebtwin» (iOS) – быстрое приложение для яблочников, которое с помощью вашего фото позволит найти похожую на вас знаменитость;
• «Celeb Like Me» (Андроид) – подберёт похожую на вас звезду из базы в более чем 40 тысяч известных звёзд по всему миру;
• «Photo2Celeb» (iOS) — приложение предназначено для идентификации неизвестной звезды по фото. Но вы легко можете использовать функционал данного софта для поиска похожей на вас знаменитости;
• «Celeb You Look alike» (Андроид, iOS) – ещё один удобный инструмент, к похожим к вышеизложенным программам функционалом.
  Приложение «Celeb Like Me»

Celebslike.me – подберёт наиболее схожую на вас знаменитость

Сервис celebslike.me – наиболее популярный сетевой ресурс для определения схожести со звездой в режиме онлайн. Он был создан для тех пользователей, которые хотели бы понять, на кого из номинантов премии «Оскар» они могут быть похожи.

1. Для запуска процедуры поиска необходимо перейти на celebslike.me.
2. Кликнуть на кнопку «USE YOUR OWN PHOTO», и загрузить ваше фото в анфас на ресурс.
3. Буквально сразу же вы получите фото схожей на вас знаменитости-номинанта на «Оскар» (с процентом сходства), а также ещё трёх знаменитостей ниже, не являющихся номинантами.

Рекомендую: Поиск по фото в соц. сетях.

Who Do I Look Like

Приложение Who Do I Look Like использует алгоритм машинного обучения Amazon для более точного распознавания. Теперь вы можете сравнить свои селфи с портретами более чем 1 000 знаменитостей. Портреты рассортированы по многочисленным категориям, что позволяет лучше определить, на кого именно вы похожи.

Пользоваться приложением можно совершенно бесплатно. Разработчики постоянно работают над ускоренным поиском, более точным определением совпадений и над расширением базы данных портретов.

Если всю жизнь вам было интересно узнать, действительно ли вы похожи на Майкла Джексона, настало время определить это. Для поиска алгоритм анализирует основные черты лица пользователя, цвет глаз и волос, форму ушей и ряд других параметров. С такой программой можно отлично повеселиться с друзьями. Иногда вы можете получить совершенно неожиданные результаты.

Pictriev.com – определит похожего шоумена или шоувумен

Другой русскоязычный сервис, позволяющий идентифицировать, на кого из знаменитостей вы похожи – это pictriev.com. Особенностью онлайн ресурса является нахождение не только похожей на вас кинозвезду, но и определение пола и возраста человека на фотографии. Само собой, не стоит ожидать от данного алгоритма точности определения, воспринимайте это как развлечение, в шуточном ключе.

1. Для работы с сервисом выполните вход на pictriev.com.
2. Нажмите на «Upload image» и загрузите ваше фото на ресурс (принимаются фото в анфас до 200 килобайт).
3. Через несколько секунд вы получите информации о найденных похожих знаменитостях (с процентным соотношением сходств), предполагаемыми полом и возрастом человека на фото.

Поиск соответствий по чертам лица на фото в pictriev.com

StarByFace

StarByFace позволяет узнать, кто из знаменитостей похож на вас, просто, загрузив свою фотографию. На сайте есть специальное окно для загрузки. Вы также можете добавить изображение по URL-адресу. Убедитесь, что снимок четкий и на нем можно легко разобрать лицо. На фотографии должен быть только один человек. Это важно для получение максимально точных результатов.

После того, как вы загрузите свое фото, сайт проведет анализ, рассматривая основные формы лица. Затем обработает результаты и сравнит со звездами, которые находятся в его базе данных. После этого вы получаете результат. Можно увидеть процент того, насколько актер похож на вас. Результатом можно поделиться в социальных сетях.

Celebritymatch.io – отлично идентифицирует фото

Англоязычный ресурс celebritymatch.io написан автором на языке программирования «Wolfram», и предназначен для поиска похожей на вас знаменитости. В отличие от других ресурсов, он выдаёт только одну похожую на вас звезду с процентным соотношением сходства (в базе ресурса присутствуют более 2 тыс. звёзд).

1. Чтобы воспользоваться ресурсом перейдите на celebritymatch.io.
2. И нажмите на кнопку «drop a photo here to find your celebrity match».
3. Загрузите вашу фотографию на ресурс, и через пару секунд вы получите имя и фото звезды, наиболее похожей на вас.

Сравните свою схожесть с популярной личностью в celebritymatch.io

Cinestaan

Cinestaan – это сервис, который позволяет найти похожих звезд из индийского Болливудa. Для этого требуется только загрузить свою фотографию на портал. Размер изображения должен быть 400×420. Передовая технология распознавания лиц мгновенно покажет подходящие результаты. И как видите — они довольно правдивые. По крайне мере на мой взгляд.

Чтобы удостовериться в том, что сервис не подсовываем первую попавшуюся «звезду» — я загрузил фотографию леса и сервис «завис». Видимо искусственный интеллект никак не мог найти совпадения. Это наводит на мысль, что показываются на рандомные результаты.

En.vonvon.me – определяем схожесть с помощью профиля на Фейсбук

Существует несколько развлекательных сервисов, работающих на основе анализа профиля пользователя на Фейсбук (например, популярный в Рунете ru.namestests.com). Я же предлагаю воспользоваться другим популярным сервисом vonvon.me, который проанализирует ваше фото в Фейсбук, и сообщит, на какую из звёзд вы похожи в режиме онлайн.

1. Перейдите на https://en.vonvon.me/quiz/6151 и выберите «Continue with Facebook» (понадобится дать сервису разрешение на анализ вашего общедоступного профиля).
2. Сервис проанализирует ваши фото, при необходимости спросит, какое фото из имеющихся в профиле выбрать, а также ваш пол (male – мужской, female – женский).
3. Затем вы получите свой результат.

Поиск по фото из профилей Facebook «Vonvon»

Playbuzz.com – развлекательный поиск в форме ответов на вопросы

Размещённый на сервисе playbuzz.com тест авторства Kate Walker предложит вам ответить на 6 основных вопросов по чертам вашего лица. На основании ваших ответов система подберёт ту знаменитость, которая наиболее визуально вам близка.

1. Перейдите на ресурс playbuzz.com и нажмите на кнопку «Let’s play».
2. В первом вопросе выберите цвет ваших глаз (eyes), цвет волос (hair color).
3. Особенности причёски (hair style), цвет кожи (skin tone), форму носа (nose), губ (lips), и лица (face).
4. В конце вы получите свой результат.

Ответьте на ряд наводящих вопросов на playbuzz.com

ТОП-3 Интернет-ресурса «На какую знаменитость я похож»

Определить сходство с известной личностью по фото проще и быстрее через сервисы онлайн, так как это не потребует установки дополнительных программ. Для поиска вам понадобится лишь браузер с доступом в интернет и один фотоснимок.

Выбирайте изображение, где на снимке присутствует лицо только одного человека. При загрузке коллективных фото результаты могут отображаться некорректно. Также желательно, чтобы оно было хорошего качества.

Мы протестировали несколько сервисов. В качестве примера мы использовали изображение Юлии Топольницкой, которая снималась в известном клипе на песню «Экспонат» группы «Ленинград».

PicTriev

PicTriev — простой и бесплатный сервис, который анализирует черты лица на загруженном фото и ищет похожих людей в своей базе. Фотографии можно загружать как с компьютера, так и через ссылку в интернете.

Алгоритм действий PicTriev максимально понятный, есть меню на русском языке. Файлы принимаются в формате JPG (JPEG) и размером не более 200 Кб, поэтому иногда их приходится сжимать. Примечательно, что программа также определяет по фотографии средний возраст человека.

Чтобы узнать, с кем из знаменитостей у вас есть внешнее сходство, выполните следующие действия:

1. Нажмите на кнопку «Upload Image» или вставьте ссылку на ваш снимок в интернете в соответствующие окно.

2. После загрузки программа начнёт автоматическое распознавание изображения. Если этого не случилось, нажмите кнопку «Поиск».
3. Через несколько секунд будут представлены результаты, где в процентном соотношении будет указано ваше сходство с десятью знаменитыми личностями.
4. Кликните на фотографию звезды, чтобы узнать о ней более подробно. Сервис автоматически откроет страницу в Википедии с информацией об этом человеке.

PicTriev идентифицировал Юлию Топольницкую как женщину в возрасте 30 лет (на самом деле девушке 29 лет). О схожести со знаменитостями можете судить сами. Наибольший процент совпадения выявлен с Иванкой Трамп. Хотя, на мой взгляд, из всех предложенных вариантов Юлия больше похожа на Летицию Касту.

StarByFace

StarByFace – ещё один бесплатный сервис, который за считанные секунды распознает, кто из знаменитостей ваш двойник. Фотографии сюда также можно загружать с компьютера или по ссылке в интернете.

В базе известных личностей, загруженных на ресурс, присутствуют не только актеры и певцы, но и спортсмены и прочие звезды, среди которых есть даже представители России. Схожесть с их внешними данными определяется в процентном отношении. Еще примечательно, что StarByFace находит похожих людей как среди женщин, так и среди мужчин.

Меню на сайте представлено только на английском языке, но для его понимания достаточно базовых школьных знаний.

Чтобы определить, на какую звезду вы похожи, выполните следующие действия:

1. В окно с надписью «Enter URL» вставьте ссылку на изображение из интернета или нажмите на кнопку «Upload a pic».

2. Подождите, пока программа автоматически начнет процесс обработки, а если этого не произошло, нажмите «Select».
3. Через несколько секунд вам будут доступны результаты.

4. Выберите вкладку Females, чтобы увидеть сходство с 12-ю женщинами. Нажав на вкладку Males, вы увидите 12 похожих на вас мужчин. Под фотографией каждой звезды указаны её имя и фамилия, а сверху – процент сходства.
5. Для повторного поиска нажмите кнопку «AGAIN».

Согласно результатам, наибольшая схожесть (72 %) у Юлии с американской актрисой Александрой Даддарио. С остальными знаменитостями, представленными в результатах поиска, тоже есть общие черты, однако процент сходства ниже. Полученными данными можно поделиться с друзьями через социальные сети.

Разработчики создали также бесплатное мобильное приложение StarByFace, доступное для iPhone и Android. Установить его можно через App Store или Google Play Market.

Sciencehunter

Третий в нашем списке – сервис Sciencehunter, выполненный полностью на русском языке. Меню здесь максимально упрощено, из-за чего поиск происходит почти мгновенно, но по сравнению с другими сервисами, его функционал кажется ограниченным. Так, Sciencehunter позволяет загружать фотографию только с компьютера, а ее сходство определяется лишь с тремя звездами.

Чтобы узнать, на кого из известных личностей вы похожи, выполните следующие действия:

1. Укажите ваш пол, поставив галочку напротив букв М или Ж в левом верхнем углу страницы. Таким образом поиск будет проводиться среди знаменитостей выбранного пола.

2. Нажмите на левый прямоугольник, чтобы загрузить снимок с компьютера, или перетащите его в окно с помощью мыши.
3. Дождитесь результатов в правой половине окна. Напротив фотографий известных людей будет указан процент вашего сходства с ними.

4. Для нового поиска еще раз нажмите на левый прямоугольник с вашим фото и загрузите следующее изображение.

Выборка на Sciencehunter проводится среди российских и иностранных селебрити, однако база последних здесь значительно меньше, чем на предыдущих сайтах. Видимо поэтому программа посчитала, что Юлия Топольницкая больше всего похожа на Джулию Робертс (сходство 22,02%).

‎App Store: кто я выгляжу

Теперь, используя Amazon Machine Learning для лучшего соответствия лица!

Сравните своих эгоистов с более чем 1000 знаменитостями!

На какой знаменитостью вы выглядите? Сделайте снимок, и Face Compare найдет ваш знаменитый матч в десятках категорий.

Попробуйте совершенно новое, бесплатное приложение Face Compare, чтобы найти, какую знаменитость вы похожи!

С помощью Face Compare выглядите одинаково, вы можете ответить на такие вопросы, как:

— Какого знаменитостей я больше всего люблю?
— найти мой взгляд
— Какой знаменит мой близнец?
— Какого знаменитого человека я больше всего люблю?

Скачайте сейчас и начните игры!

Это быстрое, веселое и бесплатное приложение поможет вам найти, какую знаменитость вы смотрите, и сравнивает свою картину с 1000 знаменитыми знаменитостями, чтобы найти лучший матч.

Это просто, быстро и весело — используя настоящую технологию распознавания лиц, чтобы проанализировать ваше лицо и функции и сравнить с тысячами знаменитостей в десятках категорий.

Возьмите самоубийство и Face Compare. Посмотрите, как приложение делает все остальное — сравнивая ваше фото и демонстрируя быстрые результаты!

Поделитесь на Facebook или Tumblr, попробуйте с разными фотографиями и разными взглядами.

Быстро, легко, бесплатно и весело использовать знаменитость похож на поисковое приложение.

Возьмите неограниченные фотографии, найдите, какую знаменитость вы походите неограниченно.

Ключевые особенности:

— распознавание лица и соответствие знаменитости
— Какую знаменитость я выгляжу как генератор
— Какую знаменитость я вижу как результат для Facebook
— нет вопросов или викторины, просто загрузите фотографию и сравните ее со знаменитостями
— легко найти свою знаменитость

Это быстро и легко, и лучше всего, чтобы сравнить ваши фотографии с знаменитостями и посмотреть, какую знаменитость вы выглядите. Загрузите лучшее приложение, похожее на сегодняшний день, и начните сравнивать с друзьями!

Интересно, какая знаменитость вы выглядите? Узнайте здесь бесплатно

Вы когда-нибудь задумывались: «Какую знаменитость я нахожу?» Или «На кого я похожа?»

Большинство людей любопытны, если они выглядят как кто-то другой, или если у них есть возможный doppelganger.

Именно по этой причине приложения Look Alike так забавны.

Разве не было бы интересно узнать, какую знаменитость вы выглядите, не принимая викторины или не отвечая на любые вопросы? Вы это знаете!

Привяжите себя к себе и сканируйте свое лицо и используйте реальные программы распознавания лиц, чтобы показать вам, какая знаменитость — ваш образ и, возможно, ваш доппельгангер. В нем используется программа распознавания лиц и соответствия знаменитости.

С помощью приложения Face Compare вы можете найти ответы на самые важные вопросы жизни! Такие вопросы, как знаменитость, мой близнец? Какая знаменитость я выгляжу и кто мой двойной знаменитый? Не удивляйтесь, потому что эта «какая знаменитость я похожа на генератора» ответит на все эти поистине изменяющие жизнь вопросы!

Как только вы обнаружите свою знаменитость, вы можете поделиться своими результатами на Facebook или Tumblr.

Возьмите неограниченные фотографии, найдите, какую знаменитость вы походите неограниченно. Да начнется вечеринка!

соцсети отмечают схожесть Дениса Шмыгаля и Президента Европейского Совета, фото / Публикации / Судебно-юридическая газета

В преддверии заседания Совета ассоциации Украина – Европейский Союз (ЕС) у премьер-министра Дениса Шмыгаля состоялась встреча с президентом Европейского Совета Шарлем Мишелем.

Как ранее писала «Судебно-юридическая газета», 11 февраля в Брюсселе состоится заседание Совета ассоциации Украина – Европейский Союз (ЕС). Украинскую делегацию будет возглавлять премьер-министр Украины Денис Шмыгаль, сторону Европейского Союза – Верховный представитель ЕС по иностранным делам и политике безопасности, вице-президент Европейской комиссии Жозеп Боррель.

В рамках заседания стороны обсудят прогресс в имплементации Соглашения об ассоциации между Украиной и ЕС, реализацию широкой повестки дня реформ в Украине и определят совместные шаги, направленные на дальнейшее развитие политической ассоциации и экономической интеграции Украины с ЕС. По результатам заседания будет принято совместное заявление.

Не исключено, что будет поставлен и вопрос о судебной реформе в Украине, ведь по итогам Саммита 6 октября Европейский Союз призвал Украину ускорить усилия по проведению судебной реформы и борьбе с коррупцией. Об этом шла речь в заявлении по итогам саммита Украина-ЕС, текст которого опубликован на сайте Офиса Президента.

Отметим, что Денис Шмыгаль уже находится в Брюсселе и успел провести ряд встреч.

Так, 9 февраля в рамках рабочего визита у него состоялась встреча с Президентом Европейского Совета Шарлем Мишелем.

Пользователи социальных сетей отметили чрезвычайную схожесть украинского премьера и главы ЕС.

«Я передал Денису Шмыгалю неизменную поддержку в восстановлении Украины, реформ и борьбы с коррупцией. ЕС един и тверд в своей позиции в отношении суверенитета и территориальной целостности Украины. С нетерпением жду возможности посетить Украину в скором времени», — написал Шарль Мишель.

Также Денис

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе самых важных событий.

В чем различие и сходство между фото и видео?

В видеоистории важна последовательность действий, объединенная общей хронологией, где выразительную роль играет динамика событий, ритм музыки и, конечно же, живой звук. Именно наличие звука в видео в большей степени вовлекает наши чувства: не только зрение, но и слух. Поэтому записанный звук является безусловным преимуществом видеосъемки перед фотографией. Фотография наоборот, останавливает мгновение и показывает детали, которые можно рассматривать. Фото дает возможность рассмотреть в деталях качественно сделанный стоп кадр.

Также фото имеет гибкие возможности для обработки самого изображения, что в себя включает не только устранение технического брака: попадание в кадр не нужных деталей, кадрирование, выравнивание линии горизонта, но и мелкие детали, такие как ретушь лица, корректирование линий и форм, подкрашивание отдельных участков.

В редактировании видео также доступны перечисленные возможности, однако они применимы к высокобюджетным фильмам, ведь ретушировать каждый кадр, число которых измеряется десятками тысяч — занимает очень много времени.

Сходство видео и фото

Принцип построения изображения в видеосъемке и фотосъемке одинаков. А именно: цифровое изображение фотографии или видеоряда дискретно и разложено на мельчайшие частички, называемые пикселями. Минимальной условной единицей изображения принято считать пиксель, т. е. это маленькая точка, окрашенная в определенный цвет. Чем больше точек в одном кадре, тем больше деталей, тем больше и само изображение.

Преимущество фото перед видео

Именно в размере кадра, иными словами, в разрешении кадра, находится еще одно преимущество фото перед видео. Сравнивая современный фотоаппарат с видеокамерой, имеем явный перевес в сторону фото: размеры кадров в зависимости от модели аппарата, могут достигать 36 Мега пикселей, или 36 миллионов точек в 1 кадре! Тогда как даже самое современное видео не может догнать фотоизображение по этому параметру. Сейчас активно внедряется видео формат 4К, или его еще называют UHD (англ. аббревиатура — Ultra High Definition) что составляет 3840 x 2160.
Другое преимущество фото перед видео: возможность качественной печати в широком формате (в большом разрешении).
При попытке распечатать стоп-кадр из видео, мы порой получим грустный результат, почему?

Почему стоп-кадры из видео нечеткие?

Некоторые думают, что можно распечатать кадры из видео и получить фотографии. Разберем так ли это на самом деле?

Поразительное сходство голливудских знаменитостей и их исторических двойников

Безусловно, внешность каждого человека уникальна, даже идентичных близнецов по мере их взросления становится не так уж сложно отличить друг от друга. Несмотря на огромное разнообразие, лица все-таки делятся на типы, поэтому найти людей с похожей внешностью не составляет огромного труда. Со «звездами» дело обстоит несколько иначе, поэтому они в какой-то степени и знаменитости, потому что в их внешности есть что-то такое, что редко можно встретить среди обычных людей.

Дженнифер Лоуренс и египетская актриса Зубайда Тарват

Питер Динклэйдж и «Портрет Себастьяна де Морра» Диего Веласкеса

Орландо Блум и Николае Григореску

Конан О’Брайен и Маршалл Генри Твитчелл

Джимми Фэллон и Махир Каян

Джон Красински и неизвестный портрет

Брюс Уиллис и Генерал Дуглас Макартур, принимавший участие во Второй мировой войне

Джастин Тимберлейк и неизвестный преступник

Сильвестр Сталлоне и Папа Григорий IX

Человек с портрета и Киану Ривз

Руперт Гринт и Дэвид Уилки

Молодой Владимир Путин и Маколей Калкин

Джек Блэк и Пол Ревер

Энн Хэтэуэй и портрет «Офицер» художника Франсиско Гойя

Джон Траволта и мужчина из 1860 года

Николас Кейдж и мужчина из Теннесси, принимавший участие в Гражданской войне

Марк Цукерберг и Филипп IV

Эдди Мерфи и неизвестный мужчина

Алек Болдуин и Миллард Филлмор

Jay‑Z и мужчина из Гарлема, 1939 год

Майкл Сера и мать Адольфа Гитлера, Клара

Томми Ли Джонс и Эндрю Джонсон

Зак Галифианакис и Луи Виттон

Леонардо Ди Каприо и Джуди Зиппер

Брэд Питт и Герман Роршах

Майкл Джексон и мужчина с портрета

Эндрю Гарфилд и молодой Лев Троцкий

Куин Латифа и Зора Нил Херстон

Чарли Шин и Джон Браун

Мэгги Джилленхол и Роуз Уайлдер Лэйн

Кристиан Бэйл

Николас Кейдж и Максимилиан I, император Мексики

Майкл Сера и женщина с испанской картины

Калигула и Джек Глисон

Смотрите также: Собаки и их двойники — знаменитые и не очень

А вы знали, что у нас есть Instagram и Telegram?

Подписывайтесь, если вы ценитель красивых фото и интересных историй!

Сравните два изображения онлайн, измерив сходство

. :: Другие рекомендуемые приложения и услуги ::.

ДОБАВИТЬ ЦИФРОВУЮ ПОДПИСЬ В ФАЙЛ

// Идеальный способ обеспечить целостность отправляемого сообщения или совместно используемого файла и гарантировать подлинность отправителя сообщения //

ИНСТРУМЕНТ ВОДНОЙ МАРКИРОВКИ И ЗАЩИТЫ АВТОРСКИХ ПРАВ ЦИФРОВЫХ ФАЙЛОВ

// Получите ненавязчивый, невидимый и бесшумный цифровой водяной знак, встроенный в ваш файл, в качестве его глобального уникального идентификатора и инструмента защиты авторских прав //

ДОБАВИТЬ ЭЛЕКТРОННУЮ ПОДПИСЬ В ФАЙЛ

// Нарисуйте рукописную электронную подпись онлайн на прозрачном фоне на своем телефоне, планшете или компьютере //

YT УДАЛЕННЫЙ

// Управляйте видео YouTube на своем Smart TV или компьютере с помощью смартфона или планшета //

Кодировщик / декодер QR-кода

// Хранение данных в изображении штрих-кода — простой и безопасный способ предоставить потенциальному покупателю точную информацию о цифровом продукте //

КОДИРОВАНИЕ ВИДЕО

// Отправьте видео и преобразуйте его в видео в оттенках серого или в черно-белое, создайте анимированное изображение в формате GIF онлайн, обрезайте видеофайл, извлеките аудио из видео, извлеките только видео, извлеките изображения, добавьте водяной знак в видео или создайте миниатюру //

НАЙДИТЕ СХОДСТВО МЕЖДУ СТРОКАМИ, ИЗОБРАЖЕНИЯМИ, АУДИО И ВИДЕО ФАЙЛАМИ

// Сравните два файла в режиме онлайн путем измерения сходства и вычисления нормализованной взаимной корреляции //

ЧИТАТЕЛЬ PDF

// Чтение PDF-файла с любого компьютера или мобильного устройства в любом месте и в любое время //

машинного обучения — как измерить сходство между двумя изображениями?

Посмотрите этот раздаточный материал!

Ну там несколько так. 2}} $$

B — Дескрипторы изображения / детекторы признаков:

Многие дескрипторы были разработаны для изображений, их основное назначение — регистрировать изображения / объекты и искать их в других сценах.Но, тем не менее, они предлагают много информации об изображении и использовались для обнаружения зрачков (совместная каскадная структура для одновременного обнаружения глаз и оценки состояния глаз) и даже кажется, что они используются для чтения по губам (не могу направить вас к нему, так как я не уверен, что он уже был опубликован)

Они обнаруживают точки, которые могут рассматриваться как объекты на изображениях (соответствующие точки), локальная текстура этих точек или даже их геометрическое положение относительно друг друга могут использоваться как объекты.

Вы можете узнать больше об этом в Стэнфордских классах обработки изображений (проверьте раздаточные материалы для классов 12, 13 и 14, если вы хотите продолжить исследования по компьютерному зрению, я рекомендую вам проверить весь курс и, возможно, классы Рича Радке по цифровой обработке изображений и компьютеру. зрение для визуальных эффектов, есть много информации, что там может быть полезны для этого жесткого стиля работы компьютерного зрения вы пытаетесь взять)

1 — SIFT и SURF:

Это методы, инвариантные к масштабированию, SURF — это ускоренная и открытая версия SIFT, SIFT является проприетарной.

2 — КРАТКО, БЫСТРО и БЫСТРО:

Это двоичные дескрипторы, они действительно быстрые (в основном на процессорах с инструкцией pop_count) и могут использоваться аналогично SIFT и SURF. Кроме того, я использовал функции BRIEF в качестве замены сопоставления шаблонов для определения лицевых ориентиров с высоким увеличением скорости и без потери точности как для классификаторов IPD, так и для классификаторов KIPD, хотя я еще не публиковал ничего из этого (и это просто небольшое наблюдение над будущими статьями, так что я не думаю, что делиться им вредно).

3 — Гистограмма ориентированных градиентов (HoG):

Это инвариант вращения и используется для обнаружения лиц . ..

C — Сверточные нейронные сети:

Я знаю, что вы не хотите использовать NN, но я думаю, что будет справедливо отметить, что они ДЕЙСТВИТЕЛЬНО МОЩНЫЕ, обучение CNN с Triplet Loss может быть действительно полезным для изучения репрезентативного пространства функций для кластеризации (и классификации).

Посмотрите на GitHub Уэсли пример его мощи в распознавании лиц, используя Triplet Loss для получения функций, а затем SVM для классификации.

Кроме того, если ваша проблема с глубоким обучением связана с вычислительными затратами, вы можете легко найти предварительно обученные слои с кошками и собаками.

D — Проверка по предыдущей работе:

Эта битва кошек и собак продолжается уже давно … вы можете проверить решения на Kaggle Competitions (Forum и Kernels), их было 2 на кошках и собаках This One и That One

E — Известные меры:

• Индекс структурного подобия SSIM
• Норма L2 (или евклидово расстояние)
• Махаланобис Расстояние

F — Проверить другие функции

• Кошек и собак можно легко определить по ушам и носу. .. размер тоже, но у меня были кошки размером с собак … так что не совсем безопасный размер.

• Но вы можете попробовать сегментировать изображения на животных и фон, а затем попытаться выполнить анализ свойств региона …

• Также проверьте на этой странице набора инструментов показателей сходства изображений, она находится на C, но …

• Проверить эту статью на сходство изображений

• Взгляните на этот вопрос о переполнении стека и на этот Research Gate one

• Если у вас есть время, вот эта книга: Извлечение функций и обработка изображений для компьютерного зрения от Марка С.У Никсона много информации об этом виде процедуры

• Вы можете попробовать дискриминантный анализ Фишера и PCA для создания сопоставления и оценки с помощью расстояния Махаланобиса или L2 Norm

Поиск сходства изображений в PyTorch | Адитья Оке | PyTorch

Простая поисковая машина изображений.

В этом сообщении блога рассказывается, как создать простую поисковую систему по сходству изображений с помощью PyTorch. Это руководство отлично подходит для новичков в области машинного обучения, которые интересуются компьютерным зрением.

Проблема простая. Нам дается изображение от пользователя. Нам доступен большой набор изображений. Мы хотим вычислить изображения, похожие на данное изображение.

Для поиска по изображениям нам сначала нужно понять, как мы «узнаем» об изображениях. Если наш алгоритм понимает, как выглядят изображения, он может найти похожие изображения. Следовательно, наша первая задача — научиться изображать эти изображения.

Обучение с помощью автокодировщиков

Допустим, мы учимся восстанавливать изображение.При реконструкции изображения нам нужно узнать, как оно выглядит. Это понятие улавливается «сетью кодирования», называемой сверточным кодировщиком. Сверточный кодировщик преобразует изображения в представления функций. Эти «представления функций» помогают распознавать изображения.

Чтобы восстановить изображение, нам снова потребуется преобразовать это «представление объекта» в исходные изображения. Для этого мы используем «декодирующую сеть», называемую сверточным декодером. Сверточный декодер восстанавливает изображение по его представлению признаков.

Короче говоря, у нас есть следующее:

 encoded_image = encoder (input_image) 
 reconstructed_image = decoder (encoded_image) 

Эти две сети работают совместно. Один пытается узнать, как изображение можно преобразовать в элементы. В то время как другой фокусируется на том, как эти функции можно преобразовать обратно в исходное изображение. Они оба взаимно помогают друг другу в обучении.

Этот способ обучения на основе представлений называется «обучением представлений».Здесь мы стремимся найти подходящее «представление» или «характеристики», которые будут описывать наши данные. Здесь мы не маркируем изображения в наборе данных. У нас есть сотни или тысячи изображений, из которых мы хотели бы порекомендовать похожие изображения. Следовательно, этот метод является «методом обучения без учителя».

Преобразуем эти идеи в код. PyTorch позволяет сделать это очень просто. Мы создадим наш класс dataset и модель для обучения.

Класс набора данных

Вот простой класс набора данных, который преобразует все наши изображения в папке в набор данных PyTorch.

Здесь мы возвращаем два изображения. Один как вход в нашу модель; а другой — для сравнения с исходным изображением для реконструкции.

Модель

Наша модель кодировщика представляет собой повторение сверточных слоев, слоев relu и maxpool. Модель кодировщика

, таким образом, преобразует наше входное изображение в представление объекта размером (1, 256, 16, 16). Его можно рассчитать, передав в кодировщик фиктивное изображение. Это представление функции служит входными данными для нашей модели декодера. Модель декодера

Декодер принимает входные данные представлений функций и восстанавливает изображение. Мы масштабируем представления функций до исходного изображения, используя транспонированные сверточные слои размера ядра (2, 2) и шага (2, 2).

Обучение и сохранение представлений функций

Обучение нашей модели подобия изображений очень просто. Мы создаем набор данных PyTorch и загрузчики данных. Чтобы измерить разницу между восстановленным изображением и исходным изображением, мы используем потерю среднеквадратичной ошибки.Он измеряет общую разницу в квадрате между ними.

Наши функции шага обучения и шага проверки просты. Подаем обучающее изображение в кодировщик. Выход кодера проходит через декодер. Это восстановленное изображение используется для расчета убытков, которые мы возвращаем.

Наконец, мы сохраняем наши представления функций всех изображений в наборе данных. Это называется встраиванием изображений. Мы храним их в формате NumPy `.npy`.Он служит нашим «индексом изображений», который мы можем использовать для поиска похожих изображений.

Отлично! Теперь у нас есть представления (встраивания) функций для нашего полного набора данных. Теперь нам нужно найти похожее изображение.
Изображение запроса, для которого также требуются похожие изображения, можно преобразовать в представление объекта с помощью нашей сети кодировщика. На мгновение представим себе эти «представления признаков» как точки.

Нам нужно найти «ближайшие точки к заданной точке», как показано ниже.

Вспоминая основы машинного обучения, один из способов найти их — использовать K-ближайших соседей! Где «K» — количество похожих изображений, необходимых пользователю.

Последний недостающий элемент, поиск ближайших соседей

Давайте воплотим эти идеи в код.
Нам нужно преобразовать изображение пользователя для встраивания с помощью кодировщика. После этого нам нужно вычислить похожие изображения, используя алгоритм K-Nearest Neighbours.

Вуаля !! Мы сделали !!

Мы успешно нашли изображения, похожие на данное изображение, используя нашу систему подобия изображений!

Давайте посмотрим на некоторые выходы.Я обучил это на наборе данных, содержащем изображения животных.

Конечно, неплохо для нашей простой системы поиска изображений.

Мы сами создали базовую систему поиска изображений с нуля. Есть несколько способов решить эту задачу. Можно использовать предварительно обученные модели, такие как ResNet или VGG, в качестве экстракторов признаков. Эти модели можно напрямую использовать для создания представлений объектов.
Кроме того, если вы ищете готовую к работе систему, можно использовать следующие библиотеки или инструменты.

FAISS: библиотека от Facebook для поиска сходства изображений. Вы можете найти более подробную информацию здесь. Это продвинутая, современная реализация с открытым исходным кодом, которая хорошо масштабируется.

Глубокое ранжирование: это еще один метод, позволяющий определить сходство изображений. Он по-разному формулирует проблему, сравнивая одновременно три изображения (триплета). Вы можете прочитать об этом подробнее в этой статье.

Код и документация для этого сообщения в блоге находятся здесь.

Ссылки

Изображения взяты из этих источников.

1. Проблема сходства изображений. Спасибо Europeana pro.
2. Основная идея автокодировщика. Взято из этого среднего сообщения в блоге HackerNoon.
3. K-Nearest Neighbours Представления функций: взято с этого веб-сайта

Самый простой способ сравнить два изображения на предмет различий и сходства для Windows

Перетащите два изображения одного типа в этот бесплатный инструмент, чтобы найти сходства и различия на ПК с Windows.В настоящее время поддерживает . png .jpg .jpeg .bmp .tga

Простое сравнение 2 изображений на предмет различий является бесплатным и полностью переносимым. Загруженный файл представляет собой просто самораспаковывающийся файл, щелкните его, чтобы извлечь файл в текущий каталог, щелкните Easiest_Compare_2_Images.exe , чтобы запустить программу

После перетаскивания EasistSoft-a.jpg и EasySoft-b. jpg в самое простое программное обеспечение, программа покажет сходство между двумя изображениями и сохранит различное изображение diff-EasiestSoft-a.EasySoft-b.jpg рядом с EasiestSoft-a.jpg и отображение diff-EasySoft-a.EasiestSoft-b.jpg в окне программного обеспечения

Вы можете Загрузить EasiestSoft-a.jpg и EasiestSoft-b.jpg для быстрого тестирования программного обеспечения

Обратите внимание, что текущая версия не поддерживает пути к файлам Unicode , например, если путь к изображению содержит японские или китайские символы, изображение не загрузится,

• Если у вас есть веб-сайт, вам может понадобиться это программное обеспечение

  Поисковым системам могут не понравиться очень похожие изображения, вы можете загрузить это простое в использовании программное обеспечение, чтобы проверить изображения, используемые на вашем веб-сайте

  Ах, хотя есть есть много инструментов для сравнения изображений онлайн, это программное обеспечение бесплатное и полностью портативное, оно очень мало (менее 0. 5 МБ), вы можете загрузить его за 2 секунды, и он работает лучше

• Его можно использовать для создания каких-то художественных изображений

  Использование его для проверки случайных изображений и просмотра результатов — это весело

Когда вы перетаскиваете два изображения разного размера (a.png и b.png) на . Простое сравнение 2 изображений для различий , прежде чем сравнивать два изображения, b.png будет изменен до того же размера, что и a.png

Вот 4 алгоритма изменения размера:

• Ближайший сосед
• Билинейный (по умолчанию)
• Трилинейный
• Бикубический

По умолчанию Билинейный .Вы можете переименовать исполняемый файл Easiest_Compare_2_Images.exe , чтобы начать с соседнего , трилинейного или бикубического , чтобы использовать другие алгоритмы

Например, переименовать Easy_Compare_2_Images. exe в 104-Самый простой_запуск для использования алгоритма ближайшего соседа

Лицензионное соглашение с конечным пользователем для бесплатного программного обеспечения EasySoft

  import turicreate as tc


reference_data = tc.image_analysis.load_images ('. / 101_ObjectCategories')
reference_data = reference_data.add_row_number ()


reference_data.save ('./ caltech-101.sframe')  

  reference_data.explore ()  

  model = tc.image_similarity.create (reference_data)  

  query_results = model.query (reference_data [0:10], k = 10)
query_results.голова ()  

  + ------------- + ----------------- + --------------- + ------ +
| query_label | reference_label | расстояние | ранг |
+ ------------- + ----------------- + --------------- + - ----- +
| 0 | 0 | 0,0 | 1 |
| 0 | 2557 | 18.34610
 | 2 |
| 0 | 7000 | 18.3861360371 | 3 |
| 0 | 2664 | 18.655464356 | 4 |
| 0 | 1968 | 18.887705352 | 5 |
| 0 | 7764 | 19.0063301087 | 6 |
| 0 | 4296 | 19.0114573751 | 7 |
| 0 | 221 | 19.1188139256 | 8 |
| 0 | 1361 | 19.1415785143 | 9 |
| 0 | 1148 | 19.16999 | 10 |
+ ------------- + ----------------- + --------------- + - ----- +
[100 строк x 4 столбца]  

  reference_data [9] ['изображение'].  Show ()  

  Similar_rows = query_results [query_results ['query_label'] == 9] ['reference_label']
reference_data.filter_by (similar_rows, 'id'). explore ()  

  Similarity_graph = model. similarity_graph (k = 10)
Similar_images = similarity_graph.edges  

  + ---------- + ---------- + --------------- + ------ +
| __src_id | __dst_id | расстояние | ранг |
+ ---------- + ---------- + --------------- + ------ +
| 1145 | 3031 | 16.6532360195 | 1 |
| 1145 | 8627 | 16.7883178946 | 2 |
| 1145 | 8559 | 16.9748661517 | 3 |
| 1145 | 238 | 17.6599250835 | 10 |
| 1158 | 4523 | 17.0756179217 | 2 |
| 1161 | 7422 | 16.9777686727 | 2 |
| 1161 | 1203 | 17.1384324655 | 7 |
| 1180 | 6636 | 16.7749244209 | 9 |
| 1182 | 3276 | 16.8179663995 | 5 |
| 1182 | 7717 | 16.889624839 | 6 |
+ ---------- + ---------- + --------------- + ------ +
[91440 строк x 4 столбца]  

  model.save ('./ caltech-101.model')
загруженная_модель = turicreate.load_model ('./ caltech-101.model')  

 
turicreate.config.set_num_gpus (-1)


turicreate.config.set_num_gpus (1)


turicreate.config.set_num_gpus (0)