Пробки в москве яндекс карта: Пробки в Москве ОНЛАЙН: Яндекс пробки

Обратите внимание! При отсутствии проверенных сведений дорожный участок не выделяется с помощью цвета.

Единицей измерения наличия заторов  является «балл». Баллы отражаются в соответствии с интенсивностью наполненности трассы.

Загруженность измеряют по 10-ти балльной линейке. Она выглядит примерно так:

Прогноз перегруженности трассы даётся на 1 час. Он просматривается с помощью перетаскивания движка на шкалу Сейчас / Через час на требующийся показатель.

Обратите внимание! тумблер Сегодня / Статистика требуется поставить на показатель Сегодня.

События на интересующем направлении также просматриваются. Для этого существует функция Дорожные события. При нажатии такой кнопки появляются знаки, информирующие об обстановке:

Чтобы рассмотреть подробности, следует отметить галочку “Дорожные события”:

Статистика пробок определяется для различных дней недели и времени суток. С целью ознакомления с нею:

• Переключатель устанавливается на показатель Статистика.
• Нажимается интересующий день.
• Движок переставляется на требуемую позицию.

С помощью сервиса Яндекс Пробки водитель имеет возможность определить, как много времени он потеряет из-за заторов. Например, когда средний балл равен 7-ми, это означает, что время пути увеличится где-то в 2 раза. Нужно учитывать, что для разных городов шкала имеет различную настройку. Так, 6 баллов в Санкт-Петербурге соответствует 5-ти балльной ситуации в Москве.

Разработчики «Яндекс.Пробки» рассказали о способах предсказания будущего: Наука и техника: Lenta.ru

В первой половине декабря компания «Яндекс» заявила, что ее сервис «Яндекс.Пробки» сможет предсказывать развитие дорожной ситуации на несколько часов вперед. Ранее, в сентябре 2012 года, стало известно, что сервис сможет предугадывать пробки на час вперед. Как именно это работает? Какие математические модели используются для анализа и прогнозирования пробок? Об этом и многом другом «Лента.ру» поговорила с доцентом кафедры информатики МФТИ и разработчиком сервиса Михаилом Хохловым.

Примечательно, что в назначенный Михаилом Хохловым день Москва встала в 10-балльных пробках, в одну из которых угодил и корреспондент «Ленты.ру», спешивший на интервью.

«Лента.ру»: Итак, Михаил, как работают «Яндекс.Пробки»?

Михаил Хохлов: Ну тут, наверное, надо начать с того, как мы собираем данные о пробках. Эту информацию мы получаем от пользователей: люди, у которых на телефоне включены «Яндекс. Карты» или «Яндекс.Навигатор», с определенной периодичностью посылают нам информацию о своем местоположении. Эти данные, называемые треки, обезличиваются и анализируются. Из них мы узнаем, в каких местах и с какой скоростью сейчас едут машины.

А как вы узнаете, что источником трека был именно человек на машине, а не пешеход?

Такая проблема есть, действительно, к нам в систему могут попадать некоторые «мусорные» треки от пешеходов, у которых включены «Яндекс.Карты». Поэтому мы фильтруем треки перед анализом. Если в течение своей истории трек ни разу не разгонялся более 5 километров в час, то скорее всего это пешеход. Там есть и другие эвристические принципы. Кроме того, статистика говорит , что пешеходов в процентном соотношении не очень много. Обычно пешеходы включают «Яндекс.Карты», что-то посмотрят и выключают.

Регрессионный (линейный) анализ — статистический метод исследования влияния набора независимых переменных, именуемых регрессорами (или предикторами) на зависимые, именуемые критериальными.

После того как треки обработаны и прошли фильтрацию, из многих треков, проехавших по одному участку дороги, мы должны получить одно число — среднюю скорость. Для этого используется разнообразное усреднение.

То есть вы, используя данные от пользователей, строите такую карту и раскрашиваете ее по скоростям — чем ниже скорость, тем краснее цвет?

Не сразу, на самом деле. Мелкие пробки объединяются в крупные, мы вычисляем, какой продолжительности эта пробка.Если просто раскрасить каждый участок разным цветом в зависимости от скорости, то получится рябая мозаика, из которой очень сложно понять, где и как едут. Поэтому перед тем, как показать картинку пользователю, мы ее обрабатываем. В частности, при помощи фильтрации убираем мелкие помехи.

Я так понимаю, что избавиться от мозаики — это то же самое, что взять ступенчатую функцию и сделать ее гладкой?

Она все равно остается ступенчатой, потому что у нас всего три цвета. Конечно, если мы не хотим перейти к непрерывной палитре цветов, что было бы довольно неожиданным ходом. Цвета всего три, и функция все равно остается ступенчатой. Но мы стараемся некоторым образом фильтровать и укрупнять участки одного цвета. Если, допустим, все кругом красное и у нас тут маленький кусочек зеленого, то мы, скорее всего, не будем показывать этот зеленый кусочек, а закрасим его красным. Потому что ясно, что внутри пробки всегда есть небольшие участки по 50 метров, которые можно быстро проскочить. Это уже получается пространственное усреднение.

Таким образом вы получили картину. Это картина на данный конкретный момент. Как часто она обновляется? Сколько времени уходит на подсчет всей картины? Каков шаг по времени?

Вообще шаг по времени — одна минута. Конкретная картина, которую видит пользователь, когда заходит на «Карты», может отставать больше, чем на одну минуту. Это зависит от многих факторов. Естественно, мы всегда стараемся выдать пользователю самый свежий срез из тех, которые есть. Но иногда он может отставать на минут пять, это зависит от загруженности серверов и многих других факторов.

Учитывая, что вы используете данные, полученные только от пользователей, может ли так случиться, что покрытие выйдет неравномерным? То есть в одном месте много пользователей, а в другом мало — и информация уже не такая подробная?

Да, я даже могу сказать, где пользователей очень много — в Москве. В других городах их гораздо меньше.

Я имею в виду, что даже в Москве они могут быть распределены по карте неравномерно. Или такого не происходит на практике?

Их так много, что даже если их мало, то этого все равно достаточно. У нас, в принципе, есть еще так называемые партнеры. Это некоторые транспортные компании, фактически те же самые пользователи, просто мы с ними договорились, что они обязательно будут пользоваться «Яндекс.Картами», они тоже посылают нам информацию.

Михаил Хохлов

Lenta.ru

Отлично. Итак, у вас получилась картинка, она обновляется раз в минуту. Соответственно, речь заходит о прогнозе. Каким образом вы прогнозируете будущее?

Для этого мы используем методы машинного обучения, мы пытаемся построить некоторую модель, которая бы вычисляла, как зависит будущая скорость на дороге от текущей.

То есть вы строите нейросеть?

Нет, нейросеть мы не используем. Мы используем более простую линейную модель. Это линейная авторегрессионная модель: следующее значение временного ряда есть линейная комбинация от фиксированного количества предыдущих. То есть она векторная, в зависимость включаются и соседние сегменты тоже.

И как далеко у вас получается прогнозировать?

Сейчас горизонт прогноза составляет один час. На самом деле даже немножко больше, чем час — там 75 минут. Чтобы всегда гарантировано покрыть час, приходится закладывать на немножко больший промежуток времени. Что касается качества, то тут вопрос в том, что мы меряем. Мы можем сравнить то, что мы напрогнозировали, с уже известным результатом.

Во-первых, мы смотрим на времена проезда, а не на скорости, поскольку наша цель — как можно более точно предсказывать время движения по маршруту — скорости нам известны. Мы сравниваем время проезда по маршруту, сперва исходя из нашего прогноза на час вперед, а потом, грубо говоря, ждем этот час — на самом же деле мы берем уже известные данные прошлого дня, смотрим, сколько на самом деле занял бы такой маршрут.

То есть у вас есть некий набор маршрутов, вы не считаете для всей карты?

Мы разбиваем всю карту на куски.

То есть вы берете карту и разбиваете ее на набор маршрутов?

Да.

Они пересекаются или нет?

Они могут пересекаться, могут не пересекаться. Главное, что карта полностью покрыта.

И это разбиение постоянно или оно меняется?

Может меняться.

Это вопрос к тому, свободный это параметр в модели или нет? Может быть, у вас какой-то стохастический подход, вы случайно разбиваете карту на набор маршрутов и считаете для них. Так как у вас случайное разбиение, то оно каждый раз разное. Либо же вы руками разбили и считаете время для каждого маршрута изо дня в день.

У нас есть фиксированное разбиение, на котором считается модель. При оценке качества этой модели, однако, мы можем использовать то же разбиение, а можем другое. Естественно, мы проверяем и так, и так. Есть же некоторые разбиения, которые подсчитаны и используются именно на этапе подбора коэффициентов модели.

А дальше?

Допустим, мы нашли, насколько наш прогноз отличается относительно реальности. Эти величины еще рано с чем-то сравнивать, потому что это величины на разных дорогах совершенно разных порядков. Есть дороги, на которых пробки постоянно, и там сложно что-то предсказать. Есть дороги, где всегда относительно свободно, и там предсказать гораздо проще. И абсолютная величина ошибки на них гораздо меньше, но не потому, что наш прогноз там хорошо работает, а просто потому, что там и так все понятно.

Поэтому мы смотрим не просто на абсолютную величину ошибки, а на то, насколько эта ошибка меньше, чем ошибка некоего базового уровня. За базовый уровень мы берем прогноз константой — то есть мы считаем, что через час будет то же самое, что и сейчас. И мы считаем, насколько наш прогноз точнее, чем тривиальный прогноз, что через час будет то же самое. По этим результатам наш прогноз где-то на 15 процентов точнее базового.

Детали подобного рода (например, выбор метрики) — это все какие-то эмпирические вещи, которые вы выяснили методом проб и ошибок, или за этим стоит некая теория? Может, вы использовали чьи-то работы, например?

У нас было большое исследование (правда для внутреннего пользования, результаты не публиковались), посвященное оценке качества. Все, что я вам рассказываю, все эти проблемы когда-то перед нами реально возникли и мы обсуждали разные варианты того, как можно их обойти.

Собственно говоря, вопрос оценки качества — это вопрос того, что мы хотим получить. Здесь нет какого-то одного правильного ответа. Ответим так — получим один прогноз, ответим по-другому — получим другой прогноз. Поэтому это такое исследование, которое шло постоянно и параллельно с разработкой самого прогноза. Мы постоянно уточняли модель и уточняли оценку качества. Тут, например, она плохо работает. Почему наша оценка качества это не ловит? Давайте опять собираться и решать, как менять оценку качества, и так далее. Постоянно возникали вопросы, как взвешивать большие и малые ошибки. Хотим ли мы построить прогноз, который в первую очередь минимизирует большие ошибки, или прогноз, который допускает на некоторых участках очень большую ошибку, но зато на остальных участках очень хорошо работает?

Насчет прогнозирования на больший период, тут такая вещь: у нас уже достаточно давно есть обычный сервис пробок, который строит так называемый «недельный профиль», то есть как в течение недели обычно меняются пробки.

Как он устроен?

Он устроен очень просто. Мы собираем статистику и данные о том, какие скорости на каких участках, все эти данные сохраняются. И потом мы можем за какой-то период, за месяц или за два усреднить. Берем один день недели и все скорости в этот день на данном участке за промежуток времени, фильтруем их и усредняем.

Прямо средним арифметическим?

Нет, не средним арифметическим, но как-то усредняем. И говорим, что обычно в этот день недели в такое время бывает такая ситуация. Это тоже один из методов прогноза.

С которым кстати можно тоже сравнивать предсказания.

Я к этому и веду. Если сравнить его с тем, что уже есть, то есть с постоянным прогнозом и с нашим, оказывается, что на горизонтах до часа константный способ лучше, чем среднее. А после часа среднее лучше. То есть ситуация на дороге все время меняется, и где-то в течение часа она остается больше похожей на то, что было. А уже через два часа она не будет иметь ничего общего с тем, что сейчас, и будет гораздо больше похожа на то, что обычно бывает в это время.

Обычно в это время. А если сравнить с этими двумя версиями регрессионную линейную модель, которую вы используете?

Наша модель прогнозирует лучше, чем константная. Через два часа ошибка, однако, ухудшается до уровня средних пробок. Дольше чем на два часа не имеет смысла прогнозировать ни нашей моделью, ни как-то по-другому, только пробки обычные могут вам подсказать, что будет через два часа и позже. Поэтому прогнозирование на более далекий срок — это просто улучшение обычного сервиса пробок. Можно как-то учитывать погоду в них, еще какие-то другие факторы. Например, известно, что наступят долгие праздники.

Сейчас модель не учитывает такие вещи?

Да, пока модель их не учитывает.

Меня очень интересовал вопрос, учитывает ли она режим работы светофоров. Потому что этот режим меняется и оказывает очень большое влияние на динамику движения (pdf). Например, часто же бывает, что меняют время переключения светофоров. Например, на кольце включают зеленый свет, и становится легче ездить. С точки зрения модели, это такие же непредвиденные вещи (или не непредвиденные), правильно?

Совершенно верно. Было бы хорошо это учитывать, если бы мы могли хоть откуда-то эту информацию получить.

Правильно я понимаю, что вы ни с кем не сотрудничаете по поводу этой информации? Ни с правительством Москвы, ни с кем-то еще?

Нет.

А вы сотрудничаете с какими-то научными институтами, университетами, которые занимаются исследованием таких вещей?

Мы сотрудничали с несколькими научными коллективами, которые занимаются научной тематикой. Они по нашему заказу пробовали применять несколько другие подходы — в частности потоковое моделирование.

Расскажите, пожалуйста, подробнее.

Да, есть такое направление в науке — моделирование транспортных потоков. Оно пытается описывать движение автомобилей в городе как движение некоторой особенной жидкости. Там используется уравнение, похожее на уравнение гидродинамики, но там есть и существенное отличие, которое приводит к тому, что решение этих уравнений совершенно не похоже на гидродинамические.

Эти модели сейчас очень активно развиваются. В частности, они используются в целях планирования градостроительства. С их помощью можно предсказать, как изменится нагрузка на разные дороги, если где-то построить новую дорогу или мост, и увидеть проблемные участки, где движение перегружено. Это такое долговременное масштабное планирование.

У многих возникает идея: а нельзя ли использовать такие модели для краткосрочного планирования? По нашему заказу научные группы пробовали это делать, но результаты пока отрицательные. Этим занимается один коллектив на физтехе, там Александр Гасников и другие. Еще есть один коллектив под руководством Юрия Чеховича, компания «Форексис», они больше занимаются методом машинного обучения, но и потоковым моделированием тоже. Это из тех, с кем мы сотрудничали. Я могу назвать и других.

А отрицательный результат по какой причине? Не хватает вычислительных мощностей?

Нет, там более серьезные причины. Во-первых, в наших данных нет информации о потоке, только о скорости. Мы не можем восстановить, сколько машин едет по дороге, можем только сказать, с какой скоростью они движутся, а для потоковых моделей (как следует и из названия) это принципиальная вещь. К сожалению, по скорости однозначно установить поток нельзя.

Во-вторых, во многих местах качество данных хромает. Ту же самую линейную регрессию мы во многом выбрали из-за ее устойчивости, она очень устойчива к шуму. Потоковые же модели относятся к шуму гораздо хуже.

И кроме того, есть некая проблема задания начальных условий. Если вы восстанавливаете картину в среднем за месяц, то это одно дело: скорее всего для этого вы используете какой-то итерационный алгоритм, который сходится к равновесию. А другое дело, если вам надо точно задать начальные условия и сказать, что будет через час. Это задача гораздо более сложная, и не до конца понятно, как ее решать.

Творчество интернет-пользователей, посвященное пробкам

Lenta.ru

В общем пока результат отрицательный, но сотрудничество мы не бросаем.

Еще какие-нибудь модели?

Есть подход так называемой имитационной модели, когда каждый водитель имитируется в отдельности. Создается простой алгоритм, который обычно заключается в том, что у каждого водителя есть какая-то комфортная скорость, и если у него есть такая возможность, то он едет с этой скоростью. Если ему кто-то мешает, то он тормозит, чтобы соблюдать безопасную дистанцию. Плюс время от времени перестраивается, если ему надо куда-то поворачивать. Берется тысяча таких простых алгоритмов и запускается симуляция на известной конфигурации дороги. Это тоже достаточно распространенная вещь, которая часто используется при проектировании развязок.

Мы ее тоже пробовали. Соответственно, тут еще больше проблем. Откуда брать всех этих водителей, кто куда едет — тоже абсолютно неизвестно. Это очень любопытно, но пока совершенно неприменимо. Мы общались с организациями, которые занимаются этими моделями, они посмотрели на наши данные, тоже сказали, что данные им не подходят.

Какие-нибудь еще интересные модели?

Это все были модели, которые я условно называю «физические модели». В них пытаются моделировать, что же там на самом деле происходит. Есть еще другой подход — это собственно подход машинного обучения. То есть нам не интересно, что там происходит, мы просто смотрим на числа и пытаемся понять, какие числа появятся дальше после вот этих вот чисел.

Тут набор методов тоже достаточно широкий. В том числе и упоминавшиеся нейронные сети, то есть по сути нелинейные параметрические модели. Есть линейные параметрические модели. Есть просто непараметрические модели, которые не предполагают никакой конкретной зависимости. Например, есть метод «k ближайших соседей», мы его сами пробовали.

Расскажите, пожалуйста, подробнее об этом методе.

Метод KNN (k-Nearest Neighbors) заключается в том, что у нас есть большая история. Мы знаем, что раньше было на этом участке дороги. Мы можем взять нынешнюю ситуацию, тоже с небольшой историей, и найти какое-то количество похожих ситуаций в прошлом. Посмотреть, что было после них. Усреднить, как всегда. И сказать, что раз раньше после этого было то-то, то и сейчас будет то же самое.

С точки зрения здравого смысла, это вообще очень адекватно.

Это очень логично, и это действительно работает. Мы такую модель реализовали, и она работает. Более того, она дает качество, вполне сравнимое с качеством, которое дает линейная модель, лучшие варианты того и другого методов работают одинаково, практически с точностью до процента. Линейную модель мы выбрали по соображениям вычислительной простоты. Понимаете, для нее главная сложность — найти некие численные коэффициенты. Когда коэффициенты есть, то вычислить прогноз — задача тривиальная, для этого надо умножить одну матрицу на другую. Для kNN каждый, раз, когда мы хотим построить прогноз, нам надо полностью просмотреть всю историю, найти ближайшие значения, усреднить их. Вычислительно это очень сложная задача. А у нас история наблюдений, которую мы храним, это десятки терабайт.

А сколько по времени вы храните историю?

С момента начала проекта в 2006 году.

То есть в принципе ваши данные можно использовать, чтобы увидеть, как ухудшилась ситуация с московскими дорогами за эти годы?

Если вы найдете метрику, которая показывает «степень хорошести» ситуации, то да. Такую метрику сложно придумать. Те же самые баллы — их коэффициенты постоянно подбираются, чтобы отражать дорожную ситуацию.

Расскажите хотя бы в общих чертах, как считаются баллы?

Для каждого города мы выбираем набор маршрутов, который, по нашему мнению, наилучшим образом отражает дорожную ситуацию в городе. И считаем, сколько времени занимает объехать все эти маршруты. Вся шкала времени разбита на 11 частей, пронумерована от 0 до 10, и этот балл мы показываем.

Умный город IBM

Lenta.ru

А что-нибудь аналогичное есть у ваших друзей-конкурентов, что известно про них?

Про конкурентов известно очень мало. Многое известно про комплексные системы управления городом, типа «Умный город», который разрабатывает IBM. Они в том числе строят прогнозы, потому что, естественно, чтобы правильно управлять системой, надо смотреть на шаг вперед, иначе ничего не получится. Они принципиально отличаются от нас. Во-первых, это системы управления, а не чисто информационные, как у нас. Это и сложнее, и проще. Проще — потому что часто пробку проще предотвратить, чем предсказать, как она будет потом изменяться.

Сложнее же потому, что они все требуют подстройки под конкретный город, они не универсальны. И они все требуют установки дополнительного оборудования: датчиков движения на дорогах, которые подсчитывают количество проехавших автомобилей и их скорость. Наша система отличается от них тем, что она основана только на пользовательских данных и она универсальна — везде, где у нас есть данные, там есть прогноз. Про прямых конкурентов я ничего определенного сказать не могу. То, что видят пользователи, то видим и мы.

IBM много рассказывала про свое исследование, и в частности их статьи кое в чем нам помогли. Про векторную линейную авторегрессию они рассказывают именно то, что у нас тоже работает. А вот в Австралии разрабатывают аналогичную систему, основанную на нейросетях. Хотя, конечно, это отчасти слухи.

Ну и обязательный вопрос про планы на будущее. Как вы планируете усовершенствовать модель?

Можно значительно улучшить качество прогноза, если учитывать какие-то внешние факторы. Первое, что приходит в голову — это погода. Мы исследуем возможность включить в качестве фактора погоду — просто коэффициенты в модели будут другими в случае, если идет снег. Ну или интенсивность осадков как еще одна переменная. Это все темы для дальнейшего исследования. Этот вопрос пока исследуется. Пока мы реализовали то, что есть. Очередной этап будет больше исследовательским.

Зависимость от времени суток у нас, между прочим, в модели уже есть. Время суток в качестве внешней переменной — это достаточно очевидная вещь.

А какие еще временные переменные есть?

Пока только время суток. Возможно, если бы у нас была достоверная информация об авариях или если бы мы могли как-то извлекать ее из тех данных, которые у нас есть, то это тоже могло бы улучшить прогноз. Потому что если мы знаем, что где-то авария, это поможет нам прогнозировать, сколько времени будет продолжаться пробка и что произойдет после того, как она рассосется.

Сейчас данные об авариях у нас есть только от пользователей — это то, что показывается в «Яндекс.Пробки». Мы рассматриваем варианты их включения в расчеты, но качество сейчас у них крайне низкое. Это пока работает так: вот едет пользователь. Если он увидел ДТП, то может поставить точку.

Дальше работает система голосования. Например, я ставлю точку, а вы едете и тоже видите, что там ДТП, — вы можете подтвердить точку, можете ее опровергнуть.

В этих точках тоже есть проблема. У нас есть информация, когда точка появилась, но когда она исчезла, у нас информации нет. Точнее, если никто не подтвердит точку, то она будет держаться 20 минут, если я не ошибаюсь, а потом исчезнет, пока кто-то снова не поставит эту точку.

Единственное, что пока можно сказать, это то, что если на этом участке часто происходят ДТП и они есть в обучающей выборке, на которой мы обучали модель, то, скорее всего, в модели будет это учтено. То есть коэффициенты модели будут отражать то, как обычно развивается пробка.

Большое вам спасибо, было очень интересно.

Как объехать пробки в Москве при помощи Яндекс. Навигатора и другими способами

Как надо правильно избегать дорожных пробок в большом городе

Только представьте себе, как было бы прекрасно если на дорогах вашего большого города не было бы пробок… В любую точку города можно было бы доехать за какие-то 20 — 30 минут. Тогда вы перестали бы тратить на топливо большие суммы денег, ваши нервы остались бы целехонькими, а на действительно важные дела можно было бы тратить больше времени. Даже автомобиль за такое сказал бы вам спасибо. Поломки в нем стали бы случаться гораздо реже. Эх, мечты, мечты… Или для этого все же имеется реальное решение, т.е. чтобы избежать надоевших уже пробок? Давайте попробуем друзья в этом вместе разобраться!

На самом деле способов объехать пробки в мегаполисе не так уж и мало. Главное действовать надо в соответствии с ситуацией и не переоценивать свои возможности просчитывая заранее маршрут и трезво оценивая сложившуюся дорожную обстановку. Поехали господа вместе прокатимся по Москве и узнаем с вами немного больше о способах, как можно избежать дорожные пробки.

Смотрите также: Как тратить меньше время на светофорах

Немного данных из статистики:

— Пробки на дорогах являются одной из основных причин загрязнения воздуха в крупных городах, и это по всему миру.

 — Также пробки являются главной причиной психологических расстройств, если человек сталкивается с ними на постоянной основе.

— По всему миру в автомобильных пробках сжигается невероятное количество топлива, если все округлить, то получится приблизительно 51 млрд. литров тплива в год.

— Так же по разным подсчетам москвичи в среднем проводят в столичных заторах примерно 180 часов в году.

— Сколько денежных средств тратится человечеством из-за простаивания транспорта в пробках подсчитать совсем непросто, но эта сумма исчисляется миллиардами долларов в год.

От теории — к практике. Что нужно для того, чтобы тратить меньше времени и сил на борьбу с заторами? Давайте разберемся вместе.

Если за окном идет сильный дождь, падает снег или объявлено штормовое предупреждение? Тогда трижды подумайте прежде чем выкатывать свою машину из гаража. В непогоду пробки в столице как правило возрастают на 20 — 40%. Плюс к такой ухудшающейся дорожной обстановке прибавляется еще и опасность попасть в ДТП.

Остерегайтесь всегда переходного периода осень-зима. Первые дни заморозков считаются «днями жестянщика», они не только опасны в плане возможности попасть в дорожно- транспортное происшествие, но и стандартно из года в год собирают огромные вереницы машин по всему городу.

Навигация Навител (Navitel) — против Google (Гугл) и против Яндекс (Yandex)

Перед выездом просматривайте прогноз о пробках на дорогах. Через какое приложение вы будете это делать разницы особой не играет, можно использовать как Яндекс, так и Гугл-карты. Очень облегчают жизнь водителям запущенные сервисы у двух поисковых гигантов, которые опираясь на статистические данные могут примерно рассчитать ваш путь от пункта A в пункт B в любое время дня и ночи, и так семь дней в неделю.

Google Maps

Яндекс Карты

Безусловно, чтобы пользоваться данными онлайн сервисов необходимо придерживаться нескольких определенных простых правил:

1. Не полагаться на эти данные как на 100% достоверные.

2. Перепроверять их другими способами непосредственно перед выездом, как через интернет, так и ТВ или радио.

3. Завести привычку выезжать чуть раньше намеченного срока, особенно это важно тогда, когда нужно прибыть в конечный пункт следования вовремя.

При движении на машине по городу вы большую часть своего времени будете сталкиваться с пробками. Вопрос заключается лишь в том, насколько большими они окажутся. Во-избежание лишних денежных затрат и временных трат старайтесь всегда пользоваться перехватывающими парковками или обычными парковками у станций метро. Поезд в метро может отвезти вас на другой конец столицы максимум за 1 час, даже в час-пик.

Информ-сайт по перехватывающим паркингам в г. Москве

Также, не пренебрегайте другими видами общественного транспорта, а именно: автобусами, трамваями, троллейбусами. Вам будет намного проще сэкономить время, чем вы сами просчитаете свои маршруты передвижения. Скажем так, вы, к примеру, пять дней в неделю ездите в свой рабочий офис из ближайшего Подмосковья. Изучите все варианты имеющихся маршрутов, на каких видах транспорта туда легче всего будет добраться и как лучше сочетать вместе несколько из них.

К примеру, из дома вы выезжаете на своем автомобиле, далее паркуете его у ближайшей станции метро. Потом садитесь на поезд, после чего пересаживаетесь на трамвай* и, вот вы на рабочем месте.

Выгодно ли превышать установленную скорость движения?

Не поленитесь и попрактикуйтесь в поездках на работу разными способами, мы уверены, что вам удастся найти гораздо более оптимальный вариант, чем обычная ваша поездка на автомобиле от дома до работы. Не забудьте про ту же электричку, допустим для жителей области это зачастую один из самых быстрых способов добраться фактически до центра Москвы.

*Не пренебрегайте и трамваем. Он на первый взгляд покажется вам медлительным, но на самом деле в тот же час-пик сэкономит вам немало времени.

ВАЖНО! Не забудьте точно просчитать расписание автобусов, трамваев, троллейбусов. В этом будет залог быстрого вашего передвижения на разных видах транспорта.

Если вы предпочитаете индивидуальность и все-равно не хотите стоять в пробках, то определенным выходом для вас могут быть: мотоцикл, скутер и даже велосипед. Любой из названых видов транспорта при определенных обстоятельствах может быть быстрее любого автомобиля.

К сожалению, издержки двухколесного транспорта известны всем. На том же мотоцикле или скутере можно передвигаться только в теплое время года. А вот велосипед поможет вам оперативно доехать до нужного места даже если оно расположено в радиусе 10 — 15 км и на дорогах очень большие пробки.

Для тех граждан, кто не хочет менять своего четырехколесного коня ни на что другое и упорно не желает с ним расставаться, даже под угрозой опоздания, рекомендуем воспользоваться одним достаточно сложно выполнимым но крайне действенным способом.

Он заключается конкретно в изменении времени вашего выезда. Известный факт, что большая часть населения мира работает с 9.00 — до 17.00 час. Поэтому, наиболее проблемное время для поездок всегда начинается за 30 — 40 минут до этих часов и 40 мин. — 1 час после зтих часов.

Смотрите также: Apple CarPlay против Google Android Auto

Теория или тактика заключается в следующем. Попробуйте выехать на 30 — 40 минут раньше намеченного срока, таким образом у вас возможно получится избежать утреннего час-пика, т.е. максимума пробок.

На самом деле вы друзья будете удивлены, насколько быстрее можно попасть из пункта A в пункт B выехав всего на 10 — 15 минут раньше/позже намеченного ранее вами времени. Проведите сами эксперимент если не верите нам.

Кратчайшее расстояние между двумя точками — не всегда прямая

Один из наиболее действенных способов преодоления сложных участков маршрута с давних времен так и не изменился. Он заключается в простом маневре, то есть, не нужно ехать туда, куда устремятся все едущие автомобили, избегайте передвижения в час-пик по центральным улицам и широким проспектам мегаполиса, особенно в тех местах, где имеется множество развязок тормозящих поток машин. Несмотря на всю кажущуюся монументальность и ширину современных московских дорог, они справляются со своими обязанностями далеко не всегда нужным идеальным для нас образом. Лучше сверните на близ-прилегающие улицы, велик шанс отсутствия на них плотного автотрафика.

К большому сожалению для всех автомобилистов, с каждым годом этот проверенный вариант работает все хуже, количество машин увеличивается и растет, но, чтобы с максимально возможной точностью определить для себя, можно ли объехать пробку таким способом, воспользуйтесь навигатором, в данном случае подойдет любой навигатор, где в онлайн режиме отображаются пробки, например: Навител, 2ГИС, Гугл или Яндекс. Если параллельный маршрут светится зеленым цветом — значит можно ехать, путь там свободен.

Кстате, современные гаджеты способны самостоятельно прокладывать наиболее рациональный маршрут с учетом всех пробок. Не стоит пренебрегать такой удобной возможностью. Если электронное устройство говорит вам свернуть так как оно обнаружило более удобный и быстрый маршрут, то лучше его послушаться, в 80% случаев новый маршрут действительно будет более быстрым.

Неплохо зарекомендовало себя также и навигационное приложение Waze. Это действительно действенный способ быть всегда в курсе аварий, перекрытиях и других происшествиях произошедших на дороге, которые неминуемо влекут за собой автомобильные пробки. О данном приложении Waze мы писали уже в нашей статье: —Google Maps против Waze

Если же обстановка на карте впереди алеет и становиться далее в определенных местах красным, то используйте план «B», ищите парковку у ближайшей станции метро и добирайтесь до пункта вашего назначения своим ходом.

Опытный водитель прочитав эти советы возможно подумает, что они давно уже многим известны, что никакого нового противоядия от пробок в мегаполисе придумать невозможно, что сегодня необходимо строить новые дороги, организовывать правильно движение и т.д., он приведет еще массу других аргументов в защиту своих слов. И как ни странно, он будет безусловно прав!

Наша данная статья рассчитана на другой совсем контингент, а именно, она расчитана для начинающих водителей, т.е. для водителей-новичков, чтобы они поняли для себя основные принципы борьбы с заторами и смогли им лучше противостоять.

Запомните друзья самое важное. Ситуация на дороге меняется с очень быстрой скоростью и подстраиваться под нее нужно тоже очень быстро. Только четкая и быстрая смена стратегии поведения на дороге сможет вам помочь. Комбинируйте разные способы, экспериментируйте со временем и не отключайте никогда навигатор, он будет держать вас постоянно в курсе дорожной обстановки в режиме онлайн. А если предупрежден — то значит вооружен! Удачи вам друзья!

Яндекс — Технологии — Яндекс Пробки Обзор технологии

Как работает Яндекс.Трафик

Яндекс.Трафик показывает картину текущей дорожной ситуации в городе. Он собирает информацию из разных источников, анализирует эти данные и наносит на карту результаты на карте города с помощью картографического веб-сервиса Яндекс.Карты. Для крупных городов, где пробки — серьезная проблема, а не небольшое неудобство, Яндекс.Трафик также рассчитывает средний уровень загруженности по шкале от 0 до 10.Чтобы получить актуальную и точную картину дорожной обстановки в городе на карте, Яндекс.Трафик имеет большое значение, получая информацию, в том числе, от тех, кто генерирует трафик. Другими словами, технология Яндекса помогает водителям помогать друг другу.

Источники данных

Представьте себе небольшое дорожно-транспортное происшествие — без жертв, всего пара царапин. Ваша неудача блокирует две из трех полос на главной улице города. Водители на этих двух полосах теперь объезжают ваш поцарапанный автомобиль, а водители на третьей полосе позволяют этим машинам выехать на свою полосу.Некоторые водители третьей полосы используют приложение Яндекс.Карты на своих мобильных устройствах. Приложение отправляет в Яндекс.Трафик информацию о передвижении их машины. Приближаясь к месту аварии, пользователи приложения «Яндекс.Трафик» замедляют ход, а их мобильные устройства посылают в сервис Яндекс.Драфик сигналы о потенциальной пробке.

Единственное, что нужно городскому автомобилисту, чтобы присоединиться к общим усилиям по сбору информации о дорожном движении, — это мобильное устройство с выходом в Интернет — смартфон или планшет — со встроенным или внешним приемником GPS, а также Яндекс.Карты или Яндекс.Навигатор. После активации в приложении опции «Присылать информацию о пробках» пользователь каждые несколько секунд начинает отправлять свои географические координаты, направление и скорость в автоматизированную аналитическую систему сервиса Яндекс.Трафик. Вся информация, отправляемая с каждого мобильного устройства, не является личной — нет ничего, что могло бы выдать какую-либо конкретную информацию о пользователе или автомобиле. Затем автоматический анализатор Яндекс.Трафика объединяет информацию о скорости и координатах всех участвующих транспортных средств, движущихся по одному маршруту, в единые схемы движения — треков .Помимо взносов частных пользователей, Яндекс.Трафик также получает информацию от компаний, у которых на улицах города регулярно работают автопарки.

Помимо отправки координат в Яндекс.Драфик, водители также могут сообщать службе о дорожно-транспортных происшествиях, дорожных работах или других событиях, которые могут вызвать заторы. Например, заметив аварию, сознательный водитель может отметить ее на своей карте Яндекс.Карт.

Технология обработки следов

Чтобы сделать путь для движущегося автомобиля, Яндекс.Трафик использует ряд географических координат, которые передаются GPS-устройством водителя и отправляются в сервис через приложение Яндекс.Карты. Однако точность GPS имеет погрешность от одного до десяти метров во всех направлениях, что может привести к расположению автомобиля на тротуаре или крыше ближайшего здания. Чтобы решить эту проблему, координаты GPS отображаются на цифровой карте города, на которой точно отображаются дороги и улицы со всей разметкой, здания, парки и другие городские объекты.Это подробное отображение позволяет системе корректировать курс автомобиля на основе реальной физической схемы, даже если координаты GPS говорят о том, что автомобиль находится на неправильной стороне дороги или врезался в здание, вместо того, чтобы следовать дорожной разметке и развернуться. угол.

Еще одна важная проблема — понять, насколько полезна информация о скорости, полученная от водителя, поскольку она может или не может правдиво отражать реальную ситуацию на дороге. Когда водитель, отправляющий информацию о своих передвижениях через Яндекс.Приложение «Карты» тормозит или останавливается, они могут сделать это, потому что не знают, нужно ли им повернуть, или потому, что просто хотят набрать молока в магазинчике на углу. Если все остальные автомобили, отправляющие информацию в Яндекс.Трафик, движутся по тому же маршруту в обычном режиме, система игнорирует ложный путь и эти данные не учитываются при общей оценке трафика. Именно поэтому имеет значение количество пользователей Яндекс.Трафика. Чем больше водители отправят информацию в Яндекс.Трафик через Яндекс.Карты, тем точнее будет картина дорожной ситуации в реальном времени.

Система Яндекс.Трафик использует несколько надежных треков для окрашивания определенных участков дороги в «зеленый», «желтый» или «красный» цвет в зависимости от текущей плотности движения.

Объединение данных

Следующим шагом является объединение всей доступной информации. Каждые две минуты Яндекс.Карты собирают, как пазл, всю информацию от всех пользователей приложения Яндекс.Карты и сопоставляют результаты на слое Пробки как в мобильном приложении, так и в настольном сервисе.

Балльная шкала

Для Москвы, Санкт-Петербурга и других крупных городов России, Украины и Турции, где пробки почти превратились в стихийное бедствие, Яндекс.Трафик предлагает десятибалльную шкалу уровней загруженности дорог с нулевым значением. баллов за свободный транспорт и 10 баллов за «полную остановку». Эта шкала помогает водителям мгновенно приблизительно оценить, сколько времени они могут потерять в пробке. Например, средний балл в семь баллов по Киеву означает, что поездка может занять примерно вдвое больше времени, чем при свободном проезде.

Для каждого города масштаб локализован — то, что в Москве «немного вяло», где-то еще большая проблема. Шесть баллов в Санкт-Петербурге заставили бы местного водителя тратить столько же времени, как и в Москве, при уровне загруженности пять баллов.

Шкала загруженности Яндекс.Трафика основана на эталонном времени — времени, которое средний водитель потратит на движение по правилам при нулевом трафике по стандартному маршруту, охватывающему все основные дороги и проспекты.Служба оценивает общую загруженность дорог в городе в данный момент и вычисляет разницу между эталонным временем и временем, рассчитанным на основе информации о скорости, которую он получает от всех участвующих автомобилей. Используя разницу во времени для каждого автомобиля, программа затем вычисляет среднее значение, которое переводится в количество точек заторов для всего города.

Яндекс — Новости компании — Яндекс изучил загрузку трафика в Москве

Интернет, 15 июня 2007 г. Яндекс выпустил исследование «Пробки в Москве».Данные основаны на статистике сервиса Яндекс.Карты и охватывают период с весны 2006 г. по весну 2007 г. Полный текст анализа доступен здесь: http://download.yandex.ru/company/yandex_on_moscow_traffic_jams_summer_2007.pdf (доступно только на русском).

В прошлом году в Москве ежедневно было около 650 пробок, каждая пробка останавливала около 1500 автомобилей. Средняя продолжительность пробки составила один час восемь минут. В течение одного месяца прошлого года водители теряли в пробках более 11 часов, что в сумме составляло полтора рабочего дня.

Худшие дни для водителей в Москве — вторник и среда. Самый легкий будний день — понедельник.

Пробки, которые полностью парализовали бы город, возникали зимой 2006-2007 гг. Пять раз. Четыре раза из пяти причиной был сильный снегопад или другое стихийное бедствие, другой причиной была новогодняя ночь.

В начале 2007 года самой загруженной улицей был Сущевский Вал.

Общая продолжительность пробок на участке Сущевского вала от Савеловского путепровода до улицы Шереметьевская с начала 2007 года составила почти 40 дней.А на отрезке от Шереметьевской улицы до проспекта Мира — 33 дня.

Шесть из десяти наиболее загруженных улиц находятся на севере Москвы, в Северном и Северо-Восточном административных округах.

Информация о дорожном движении предоставлена ​​информационным агентством СМИЛИНК. Источниками информации являются ГИБДД Москвы, автоматические детекторы движения, данные собственной мобильной службы агентства и данные колл-центра водителей.

Яндекс.Сервис «Карты» был запущен в 2004 году. Год назад «Яндекс.Карты» предложили новый сервис — карту пробок Москвы. По данным TNS Gallup, весной 2007 года сервисом Яндекс.Карты пользовались более 1,3 млн человек в Москве.

Контакт:
Связи со СМИ
Владимир Исаев, Очир Манджиков
Телефон: +7 495 739-7000
E-mail: [email protected]

Яндекс отображает трафик Москвы. Условия движения (пробки и дорожные происшествия)

Перевести на английский язык.Будьте в курсе о специальных предложениях, последних продуктах, событиях и многом другом в Microsoft Store. Доступно для жителей США. Нажимая «Зарегистрироваться», я соглашаюсь с тем, что мне нужна информация, советы и предложения о Microsoft Store и других продуктах и ​​услугах Microsoft.

Заявление о конфиденциальности. Перейти к основному содержанию. См. Системные требования. Доступно на HoloLens. Показать больше. Людям тоже нравится. Компас бесплатно.

Windows Бесплатно. Waze Free. Сканер бесплатно. Просмотр погоды бесплатно.Word Mobile Бесплатно. Zalo Free.

Переводчик Бесплатно. MSN Weather Free. Дополнительная информация Опубликовано Яндекс. Издатель Яндекс. Приблизительный размер Возрастной рейтинг Для всех возрастов. Это приложение может использовать ваше местоположение. Использовать ваш микрофон. Доступ к интернет-соединению. Доступ ко всем телефонным линиям на вашем устройстве. Информация о разрешениях. Установка Получите это приложение, войдя в свою учетную запись Microsoft, и установите до десяти устройств с Windows 10.

Информация об издателе Яндекс.Интернет, 12 сентября, с сегодняшнего дня Яндекс будет оценивать московские пробки по десятибалльной шкале.Интернет-пользователи в Москве увидят оценку загруженности трафика и специальный значок «Яндекс светофор» на главной странице Яндекса.

Данные обновляются каждые пять минут. Подробную информацию об условиях движения и пробках в Москве по-прежнему можно найти на Яндекс. Шкала пробок основана на статистике, накопленной с момента запуска проекта «Пробки». Оценка 1 или 2 по шкале Яндекса соответствует пробкам в ночное время или в выходные, и в этом случае светофор будет зеленым.

Рабочий трафик обычно оценивается между 4 и 5 желтыми светофорами. А когда горит красный свет, возможно, стоит подождать — или поехать на метро. Сервис карт.

Информация об условиях движения одновременно обновляется на главной странице Яндекса и на карте движения Москвы, которая была размещена на Яндексе в сотрудничестве с информационным агентством СМИлинк в конце мая. Данные поступают из ГИБДД Москвы, автоматических датчиков движения, агентства собственное мобильное подразделение и колл-центр водителей.

Сегодня этой услугой пользуются десятки тысяч жителей Москвы. События Исследования. Пресс-релизы. Подпишитесь на наши новости. Пожалуйста, соблюдайте эти правила.

Юридические документы. Tr Ru By Kz.Основные карты Яндекс. Карты доступны в 4-х вариантах: схемы, спутниковые снимки, гибридные спутниковые снимки с надписями и символами и публичная карта.

Выделение района, города или области доступно после поиска организации на сайте. Есть возможность просматривать улицы на картах.Возможен поиск как по адресам географических объектов, улицам, городам, регионам и странам, так и по организациям. Есть возможность измерить расстояние, проложить маршрут и посмотреть панорамы улиц. Индекс самоизоляции Яндекса стал золотым призом фестиваля Eurobest.

Яндекс запустил рекламный сервис Яндекс. Сервис персональных рекомендаций, созданный Яндекс. Сервис распознавания и синтеза речи. Интернет-сервис поиска оператора квадрокоптера. Контент и редакция: hello ict.Партнерство: партнеры ict.

Краткое описание рынка карточки продуктов. Новости о застройщике :.

Индекс самоизоляции Яндекса стал золотым призом фестиваля Eurobest Яндекс. Объявления Яндекс.

Другие девелоперские проекты :. Яндекс SpeechKit. Похожие проекты :. Коротко о рынке цифровых решений: ищите адрес или лучшие места поблизости как онлайн, так и офлайн.

предоставляют информацию об организациях и помогают добраться до места назначения на машине, общественном транспорте, велосипеде или пешком в зависимости от текущих условий движения.Карты имеют приложение Apple Watch. Версия Добавлен навигатор в Яндекс. Чтобы включить эту опцию, включите навигатор на главном экране.

Дороги острее, а здания не такие высокие. Очень хорошее и красивое приложение. И будет лучше, если оно будет поддерживать Apple CarPlay. Спасибо за ответ! Мы обязательно постараемся учесть это в дальнейшей работе.

Мы хотели бы помочь решить проблему, но, к сожалению, мы оказываем поддержку только на английском, русском и турецком языках.

Яндекс оценивает пробки в Москве

Следующие данные могут использоваться для отслеживания вас в приложениях и на веб-сайтах, принадлежащих другим компаниям :.Следующие данные могут быть собраны и связаны с вашей личностью: Следующие данные могут быть собраны, но они не связаны с вашей личностью :. Правила конфиденциальности могут различаться в зависимости, например, от используемых вами функций или вашего возраста. Требуется iOS. Совместимость с iPhone, iPad и iPod touch. До шести членов семьи смогут использовать это приложение с включенным семейным доступом.

Описание Поиск адреса или лучших мест поблизости как в Интернете, так и в автономном режиме. 18 декабря, рейтинги версий и обзоры См. Все.

Конфиденциальность приложения Подробнее. Навигация по категориям размеров. Для совместимости требуется учетная запись iOS. Параметры входа в систему. Лучшие таблицы.

Новинки. Добавить в список желаний. Посмотрите, что такое пробки на дорогах, с помощью Яндекс. Виджет «Карты» без необходимости запускать приложение. Вы можете увидеть текущий общий показатель трафика для более чем 30 крупных городов в России, Украине, Беларуси и Турции. Переход на Яндекс.Карты и планирование вашего путешествия возможно одним касанием. Если вы уже добавляли эти адреса в Трафик на яндекс.

Вы можете настроить Яндекс. Виджет карт для четырех размеров: 1×1, 2×2, 4×2 или 4×3. Его можно изменить прямо на главном экране. Выберите компактный светофор, прогноз трафика среднего размера или полноразмерную карту, на которой цветные линии отмечают заторы на определенных улицах.

Reviews Ознакомьтесь с политикой и информацией.

Яндекс.Карты

Виджет Карт на Android 7.Посмотреть детали. Отметить как несоответствующий. Посетить сайт. Больше от Yandex Apps Подробнее. Яндекс.Браузер с Защитой. Яндекс Приложения. Яндекс.Браузер — стильный и безопасный, с голосовым поиском и сжатием данных. Яндекс — поиск в Интернете, изображений и видео. Москва — быстрорастущий город. Новые дороги строятся каждый сезон, плотный трафик делает простую GPS-навигацию бесполезной. Есть множество услуг, охватывающих Москву, и здесь мы выбираем лучшее, которому вы можете доверять. Яндекс предлагает надежные приложения для отображения трафика в реальном времени, доступные для iOS, Android, Windows Phone и других устройств с онлайн-навигацией, для iOS, Android и Windows Phone доступны отдельные приложения для онлайн-навигации, чтобы избежать пробок.

Доступна предварительная загрузка карт. Это самая популярная и актуальная услуга. Яндекс может отображать и искать названия улиц, написанные латиницей. Также у Яндекса есть приложение для общественного транспорта iOSAndroid, которое показывает в реальном времени местонахождение автобусов, троллейбусов и трамваев, отслеживает их движение и предсказывает, в какое время транспорт прибывает на остановку.

также удобно для людей, пользующихся общественным транспортом, поскольку в нем есть расписание и маршруты. Карты Here Maps также являются хорошим выбором, так как у них есть команда в Москве, которая проверяет обновления дорог.Трафик тоже есть. Эти сервисы предоставляют неверные маршруты и не поддерживают отображение трафика, что очень важно для Москвы.

С каждым годом мы проводим все больше и больше частных туров на английском, русском и других языках для путешественников со всего мира. Им нужен лучший сервис, удивительные истории и глубокие исторические знания. Если вы хотите стать нашим гидом, напишите нам. Карты Москвы — трафик, общественный транспорт и полезные советы.

Карты Google. Карты Apple.

Карты Москвы — трафик, общественный транспорт и полезные советы

Главная О нас Up.Чтобы отобразить условия дорожного движения, нажмите кнопку «Условия дорожного движения», чтобы скрыть их, просто щелкните ее еще раз. Вы также увидите здесь ссылки «Добавить домашний адрес» и «Добавить рабочий адрес».

Следуйте за ними, чтобы добавить соответствующие адреса на карту. Если вы укажете один адрес, на панели инструментов появится кнопка для установки маршрута домой или на работу. Если вы укажете оба адреса, на панели инструментов будет отображаться расчетное время в пути от работы до дома или от дома до работы.

Если в данный момент нет надежных данных о загруженности дорог для данной области, вы не увидите цветной индикатор.Когда этот режим включен, кнопка «Условия дорожного движения» отображает уровень загруженности: по десятибалльной шкале :. Для просмотра дорожных событий на карте дорожные работы, аварии и т. Д. Обратитесь в службу поддержки. Авторизуйтесь. О Яндекс. Домашняя страница Карт. Быстрый поиск. Разместите карту. Установка маршрута. Мои карты Конструктор карт. Условия дорожного движения, пробки и дорожные события. Зеркала дорожных снимков.

Планы помещений. Отправьте уведомление на свой телефон. Общественный транспорт. Пользовательское Соглашение.

Застрял | The New Yorker

Ужасный трафик в Москве уже некоторое время вызывает дурную славу, но в прошлом году он стал ощущаться как реальная угроза.Первый снегопад прошлой зимы, в начале декабря, парализовал город. Андрей Колесников, кремлевский корреспондент «Коммерсант » и, вероятно, самый известный печатный журналист в стране, не смог вовремя добраться до аэропорта, чтобы вылететь с премьер-министром Владимиром Путиным в Нижний Тагил. Вместо того, чтобы подробно описывать мужественные приключения Путина в металлургической столице Урала, колонка Колесникова на следующий день описала его собственную эпическую неудачную поездку в аэропорт. Центр анализа трафика Яндекс, ведущей поисковой системы в стране, сообщил о рекордно-наихудшей оценке 10 в течение шести часов подряд.Той ночью популярный антикремлевский блогер, пробираясь вдоль реки в центре города, столкнулся с водителем «скорой помощи», который стоял у своего автомобиля и лениво бросал снежки с набережной; Он объяснил, что он так долго находился в пробке, что его пациент умер.

Мэр Юрий Лужков, который очень лично принимает все, что происходит в городе, возможно, потому, что с годами он и его жена лично стали владеть приличным участком города, отреагировал решительно: он обвинил во всем метеорологов.Они недооценили снегопад. Если бы они не стали лучше прогнозировать, были бы проблемы. Однако в последующие месяцы снег каждый раз, когда выпадал, наносил ущерб городу. В трех отдельных случаях водители снегоуборочных машин были обстреляны при столкновении с другими транспортными средствами; один из водителей, застреленный дежурным сотрудником полиции, скончался. Даже без снега движение машин по круговому лабиринту Москвы было невероятно утомительным. В пасмурный и скользкий день в конце февраля в час пик роскошный «Мерседес» вице-президента «Лукойла», крупнейшей нефтяной компании страны, на высокой скорости столкнулся с небольшим Citroën.Пассажиры «Мерседеса» скрылись с телесными повреждениями; Ситроен смялся, как бумажный пакет, а водитель и ее невестка — оба доктора — погибли.

Авария переросла в скандал. Полиция утверждала, что виноват Citroën, но автомобильные активисты быстро нашли свидетелей, которые заявили, что Mercedes выехал на центральную полосу движения, предназначенную для машин скорой помощи и полицейских машин, а затем на встречное движение. Особенно приводил в ярость сам «Мерседес» — черный S-500 с сиреной: в течение многих лет эти черные «мерседесы», освещенные светом, ездили на красный свет, проезжали по полосе экстренной помощи и иным образом тиранили других водителей.Некоторые из них формально имели на все это право, поскольку принадлежали к одному из федеральных силовых структур в Москве, или депутатам Думы, или Путину; но многие из них просто принадлежали богатым людям с хорошими связями. Теперь они убивали людей. Через несколько дней после аварии молодой рэпер Noize MC записал яростную песню «Mercedes S-666», в которой он чревовещал безобидного на вид вице-президента «Лукойла» в роли Сатаны: «Все эти сатанинские костюмы — это просто дурачество. / Переодевшись так, они никогда не будут похожи на меня.. . . Я работаю здесь на совершенно другом уровне. / У меня есть чемодан, полный денег, чтобы избавиться от неприятностей ». Хор песни выражал классовый конфликт, лежащий в основе дела: «Уходите с моей дороги, грязные крестьяне. / На дороге патриций.

В понедельник утром, месяц спустя, две молодые женщины с Кавказа взорвали бомбы в час пик в центре города. Первая взорвалась на Лубянке, станции метро прямо под штаб-квартирой Федеральной службы безопасности, а вторая взорвалась на ближайшей остановке, через сорок минут.Службы экстренной помощи отреагировали быстро, и, поскольку о машинах скорой помощи, проезжающих от места взрывов до больницы, не могло быть и речи, тяжело раненые были вывезены на вертолете. Однако, учитывая сорокинутный перерыв между взрывами, пресса начала задаваться вопросом, почему метро не эвакуировали сразу после первой бомбы. Ответ от представителя метро последовал незамедлительно. «Вы не представляете, что бы произошло, если бы мы закрыли целую ветвь системы», — сказал он.Город был так переполнен и функционировал так плохо, что лучше было рискнуть еще одним взрывом, чем перекрыть артерию. «Город находится на грани транспортного коллапса, — сказал мне Михаил Блинкин, эксперт по дорожному движению. «Москва просто перестанет функционировать как город. Мы с тобой будем жить в разных городах. Некоторые люди будут жить в одном районе, а другие будут жить в другом районе, и это будет нормально, за исключением того, что они не смогут перемещаться из одного района в другой.

Впервые я заметил масштабы проблем с дорожным движением в Москве весной 2007 года, когда пил кофе в кофейне Coffee Bean на Сретенке, чуть дальше по улице от Лубянки и за углом от штаб-квартиры Лукойла. Раньше считалось, что в Москве нельзя выпить кофе из-за любви или денег, поэтому я не возражал, что это плохой кофе и что он стоит четыре доллара. То есть, я думал, но что я мог сделать? Итак, я сидел, потягивая свой четырехдолларовый кофе и глядя в окно, как вдруг моя сестра появилась перед кафе и остановилась, застряв в пробке.Она недавно купила темно-синий Honda Element, который выглядит как моторизованная версия автомобиля Фреда Флинтстоуна, с водителем, сидящим странно прямо. Дальше Сретенка пересекала гигантское Садовое кольцо, огибающее Кремль в радиусе около полутора километров и знаменующее границу исторического центра города. На большей части длины это двенадцать полос шириной; в определенные моменты восемнадцать. Тем не менее, он часто забивается. На перекрестке Сретенка-Садовое кольцо полицейский вручную включает свет, чтобы облегчить движение, но безрезультатно.Итак, моя сестра, всего в двадцати футах от меня, села, как и я, почти как если бы она сидела за другим столиком. Момент растянут во времени; Я прихлебнул кофе. Когда, в конце концов, свет изменился и моя сестра продвинулась на несколько метров вперед, казалось, она просто перешла к другому столу. Если бы кофе был дешевле, я бы принес ей.

Несколько поколений, даже несколько столетий, довели город до этого места. Ее ранние правители строили Москву в виде концентрической серии укрепленных крепостей с Кремлем в центре.После того, как правительство отказалось от Москвы в пользу Санкт-Петербурга, в начале восемнадцатого века старая столица развивалась хаотично, как огромный базар. В послереволюционную эпоху, когда большевики вернули правительство в Москву, чтобы подальше от немцев, возникли различные фантазии, чтобы повернуть все вспять: авангардисты представляли социалистическую Москву с чистыми прямыми углами; другие предлагали просто покинуть город. Многие считали, что Кремль, обремененный церковью символ средневековой тирании в центре города, следует приуменьшить или того хуже.К тому времени, когда Советы были готовы что-то с этим поделать, им руководил Иосиф Сталин, и при нем средневековый характер Москвы принципиально не изменился. Вместо этого сталинисты построили гигантские проспекты, которые во все стороны расходились от Кремля, как солнечные лучи. Вокруг было немного машин, чтобы заполнить эти проспекты, но они обеспечивали хороший обзор для советских лидеров во время военных парадов.

Затем наступил капитализм. Законы о регистрации, которые делали почти невозможным переезд в Москву в советские времена, перестали применяться, и тем временем хаос, деиндустриализация и этническое насилие бродили по периферии империи.Очень скоро стало ясно, что то, что Москва потеряла в политическом авторитете, она приобрела, а затем и в экономическом авторитете. К концу девяностых годов в Москве было больше людей со всего бывшего Советского Союза, чем было тогда, когда Советский Союз был единым государством. Люди из сельской России, стран Центральной Азии и Украины спаслись от бедности; люди с Кавказа приехали, спасаясь от войны.

Все хотели машины. В плане города в отношении этого плана вообще не было.Планирование было для социалистов; при капитализме рынок все выяснит. В постсоветские годы Москва заполнилась сначала киосками, хлипкими отдельно стоящими продуктовыми магазинами и маленькими старушками, торгующими носками. В конце концов, на смену им пришли офисные здания, мегамагазины и даже роскошные кондоминиумы; площади, ранее отведенные под новые дороги или станции метро, ​​были переданы под строительство. Блинкин вспоминает поручение, которое он получил от советского правительства за несколько месяцев до его краха, спрогнозировать темпы роста автомобилестроения на следующие двадцать пять лет.«Мы знали траекторию автомобилизации во многих странах мира и поэтому точно предсказали, что произойдет», — говорит он. Случилось так, что количество машин в Москве выросло с шестидесяти на тысячу жителей в 1991 году до трехсот пятидесяти в 2009 году. «И мы очень гордились собой за то, что были такими умными. Потом, через некоторое время, я встретил парней, которые продавали иномарки, которые сделали маркетинговый прогноз, и без каких-либо наших международных аналогов или моделей они просто подумали: ну, ограничения сняты, вы можете покупать иномарки, а также Российские, и они предсказывали такие же темпы роста, как и мы! Эти автосалоны это предсказывали.Блинкин пренебрежительно относился к автосалонам, но в начале девяностых в их число входили одни из самых блестящих умов страны. В конце концов, первое великое состояние на постсоветском пространстве было сделано не на нефти, газе или никеле: это пришло позже. Это было сделано, когда Борис Березовский, математик и теоретик игр, начал продавать автомобили.

Прошлой весной мэр Лужков уволил начальника управления транспорта города. Несколькими неделями ранее свергнутый начальник, как и трое мужчин, предшествовавших ему за предыдущие семь лет, подвергся резкой критике за его неспособность разрешить дорожный кризис.Есть много проблем, о которых Лужков делает вид, будто не знает, но трафик среди них нет. На самом деле иногда кажется, что мэр ни о чем другом не думает. Каждый раз, когда он уезжает за границу, он возвращается с волшебным решением проблемы; всякий раз, когда у него есть лишние деньги, он строит дороги и роет туннели. Он ведет беспощадную войну против светофоров: «У него детское представление о том, что, если бы он мог просто избавиться от всех светофоров, все было бы хорошо», — говорит Блинкин, — и на одном центральном участке, идущем от Кремля почти полностью. Но не совсем, до аэропорта Шереметьево, за городом, он их вот-вот ликвидировал.Он превратил многочисленные улицы с двусторонним движением в улицы с односторонним движением и даже предложил сделать чудовищное Садовое кольцо односторонним. Ничего не помогает. Москвичи продолжают покупать (и воруют, и утилизируют, и заказывают на eBay в Северной Америке, и отправляют в Финляндию) больше автомобилей, чем Лужков может построить дороги, чтобы по ним ездить.

Разумным шагом было бы вложить средства в общественный транспорт, построить в городе справедливо известную, но редкую сеть метро и вернуть трамваи, убившие литературного редактора в начале «Мастера и Маргариты»; вместо этого Лужков холодно относился к метро и активно враждебно относился к трамваям.Общественный транспорт — для неудачников. Вместо этого он потратил миллиарды на расширение МКАД (кольцевой дороги вокруг города) и завершение строительства легендарного Третьего транспортного кольца, автострады между Садовым кольцом и Московским кольцом, о которой москвичи говорили с 1919 года. шестидесятые. По данным аналитического центра «Яндекс», Третье кольцо сейчас является самой забитой артерией города. Лужков непоколебим: он приступил к работе над «Четвертым кольцом»!

«Ни один город никогда не строился из заторов», — сказал мне эксперт по транспорту Вукан Вучич из Университета Пенсильвании.»Это невозможно.» Вучич посетил Москву в октябре и был подавлен увиденным, но в некоторой степени впечатлен. «В центре есть улицы, шириной в четыре, пять полос в каждую сторону», — сказал он. «Можно подумать, что они не могут быть перегружены, но они перегружены».

В последние несколько лет гости часто приезжали в Россию, чтобы попытаться помочь. Прошлой осенью я обедал с Киитиро Хатояма, экспертом по дорожному движению из Японии. Как я узнал позже, Хатояма — сын Юкио Хатоямы, до недавнего времени являвшегося премьер-министром Японии, но он был в Москве в качестве дорожного инженера, чтобы преподавать в МГУ.Мы ели в Starlite Diner, проамериканской реликвии девяностых годов, спрятанной в небольшом парке недалеко от Садового кольца. Я хотел знать, как в городе с такими огромными проспектами могло быть такое ужасное движение. Хатояма поднял три пальца.

«Транспортное движение в городе определяется тремя основными факторами, — сказал он.

Палец 1: «Поведение водителя». Волнует ли водителей то, что если они выезжают на перекресток до того, как загорится красный свет, есть вероятность, что они застрянут и создадут затор? Русских драйверов нет.Нетерпеливые, злые, они схватят любой дюйм дороги, который им предложат. Русские водители придурки. Хатояма выразился иначе. «Российским водителям не хватает дальновидности», — сказал он.

Палец 2: Сама система движения, то есть организация дорог. Радиальный характер Москвы ставит ее в небольшое невыгодное положение по сравнению с городами, расположенными в сети, такими как Нью-Йорк, но этот недостаток не должен быть решающим: Токио также является радиальным городом. Основная критика Хатоямы в адрес Москвы — это отсутствие возможности поворота налево.

Палец 3: Социальная система, которая всегда отражается на дорогах. Однажды вечером прошлым летом я опоздал и поехал домой на такси. Улицы в тот час были пусты. Когда мы с таксистом проезжали мимо Пушкинской площади, мы заметили полицейского, который бежал впереди нас и затем установил будку на углу. Свет стал красным. Он вышел из будки и помчался к будке на следующем углу. «Кто-то идет», — объявил мой водитель.Мы просидели перед красным светом несколько минут. Все было тихо. Затем со стороны Кремля появился кортеж черных мерседесов и САУ, промчался мимо нас и исчез в ночи. Прошло десять секунд, и загорелся зеленый свет. «Это феодальная структура», — сказал Хатояма о привилегиях, предоставленных российской элите в транспортной системе. «Это вызывает множество проблем». Он опустил три пальца и вернулся к своему сэндвичу.

«Есть ли еще такое место?» Я спросил.«Разные правила для разных водителей?»

Хатояма медленно жевал бутерброд. Когда он наконец ответил одним словом, в его тоне было определенное удовлетворение. «Китай», — сказал он.

Несколько лет назад Москва пыталась ввести платную парковку в центре города. В конце концов, было странно, что в одном из самых дорогих городов мира разрешалась бесплатная парковка. Власти выставили мужчин в оранжевых жилетах, чтобы они принимали оплату за парковку на улице. Очень быстро появились фальшивые парковщики, тоже в оранжевых жилетах, а затем пресса сообщила, что настоящие парковщики приносили городу лишь часть доходов от парковки.В конце концов, мэр Лужков уступил давлению общественности и отменил платную парковку на улицах города.

В Москве сейчас бунт парковок. Машины припарковываются на пешеходных переходах, на островах безопасности, во многих тихих двориках центра города, на исторических площадях. Вучич из Пенсильванского университета сравнивает его с Австрией 1970-х годов. «Вы бы поехали в Зальцбург, чтобы посмотреть на статую Моцарта», — сказал он. «Но вы не могли этого увидеть, потому что в Зальцбурге была большая парковка». С тех пор австрийцы позаботились об этой проблеме с зонированием, указателями и соблюдением требований.В Москве дела идут хуже. По всему городу есть знаки, указывающие на запретные для парковки зоны, но правила соблюдаются лишь изредка, а штрафы мизерные. В результате московский пешеход проводит много времени, карабкаясь по машинам или вокруг них, иногда его вытесняют на улицу даже из-за того, что машины вылезли на тротуар.

Блинкин рассматривает проблемы с парковкой как символ общего отсутствия в городе культуры законодательства и планирования. «Попробуйте это в Мюнхене или Бостоне!» он говорит о парковке на тротуаре.По мнению Блинкина, автора легендарной статьи «Этиология и патогенез московского движения», московские автомобили не могут передвигаться по серьезным социальным и структурным причинам. Например, широкие проспекты подходят только для военных парадов. В Нью-Йорке, напротив, существует элегантная двухуровневая система дорог: ярус улиц, на котором пешеходы являются основными, а автомобили второстепенными, и ярус автострады (FDR Drive, скоростная автомагистраль Бруклин-Куинс), где правят автомобили, и есть пешеходов вообще нет.По словам Блинкина, в Москве нет ни одной полноценной автострады. Даже на самом дальнем кольце, которое должно служить кольцевой дорогой для автомобилей, пытающихся полностью объехать город, с момента его расширения десять лет назад выросли десятки торговых центров, каждый из которых имеет несколько выездов и въездов на шоссе. Предлагаемое Четвертое кольцо не решит ничего из этого. «Нельзя просто отправлять людей в круги!» — восклицает Блинкин. «В конце концов, им нужно выйти, и что потом?» Более глубокая проблема — или, скорее, единственный способ начать решение многих глубоких проблем — политическая: Лужков, который правит Москвой уже почти двадцать лет, должен уйти.

Блинкин — стройный энергичный мужчина лет шестидесяти с колючими седыми усами. Он учился на престижном математическом факультете МГУ, но затем, не успев сдать выпускной экзамен по истории коммунистической партии, смог найти работу только в научно-исследовательском институте дорожного движения. «Сначала я был разочарован», — сказал он мне. «Но потом я прочитал еще немного и понял, что над этим работали очень умные, уважаемые люди». Почти двадцать лет он проработал в двух советских научно-исследовательских институтах, посвященных «городскому планированию», а в 1990 году основал частный аналитический центр по вопросам дорожного движения.Блинкин любит водить, и, когда мы впервые связались с ним, у него был серебристый Мерседес Е-серии 1999 года. Но я никак не мог заставить его покатать меня на нем. «Я сегодня езжу на метро», — говорил он, когда я звонил. «Чтобы водить машину в таких условиях, нужно быть идиотом».

В последние несколько лет, по мере того как он высказывается все чаще и чаще, Блинкин стал напоминать классического диссидента — Сахарова из уличного движения. Тем не менее, в стране, где оппозиционные деятели систематически не допускаются к СМИ, Блинкин имеет большую известность, чем он может выдержать.«За последнюю неделю я четыре раза выступал по телевизору, — сказал он мне, когда мы впервые встретились, — и я сбился со счета, сколько интервью в прессе». В нынешнем политическом климате трафик — это проблема, которую каждый готов обсуждать: СМИ, контролируемые Кремлем, потому что из-за них Лужков плохо выглядит; Лужков, потому что он одержим этим. Вучич, который родился в Белграде, был удивлен, узнав, что он дал интервью старому рупору партии , Известия . «Никогда в жизни не думала, что меня напечатают в « Известиях »! », — сказал он.

Как и в других крупных городах, в Москве есть транспортный узел с рядами больших мониторов, на которых видны многие перекрестки города. Несколько десятков сотрудников ГАИ следят за ситуацией, вызывая своих людей в будки, чтобы сообщить, что им делать. В начале этого года у меня была короткая экскурсия по объекту, и она была впечатляющей. Огромные мониторы; перед ними полицейские в форме; движение транспорта или неподвижное сидение, на глазах у полицейских, — это давало представление о мегаполисе, делало его управляемым.Но это было в некотором смысле иллюзией: полиция, хоть и может наблюдать, но беспомощна. Мой гид указал на контрольные берега для более бедных южных и восточных районов города, которые, как говорят, имеют наибольшее движение. «Это худшие части?» Я спросил его.

Он обдумал это, не желая, может быть, обидеть южный и восточный маршруты. «Это , все худшее», — сказал он наконец.

Основным конкурентом полиции в области информации о дорожном движении является Яндекс, который начал мониторинг трафика на своем веб-сайте в 2006 году, а в 2008 году создал отдельный «аналитический центр» — Яндекс Пробки ( пробка, — пробка).Яндекс Пробки издает периодические официальные документы о состоянии дорожного движения и ведет блог с интересными сведениями о дорожном движении, но его основная задача — постоянно обновлять теперь уже ставшую знаковой трехцветную карту улиц города, показывающую поток трафика в реальном времени на проезжей части. количество маршрутов. Над картой приведен рейтинг общего трафика на данный момент: от 1 («Улицы свободны») до 9 («Город остановился») и 10 («Вам лучше на метро»). . Сегодня «Пробки» посещают около полумиллиона посетителей в день в Москве, постоянно читая новости и изображения, а Погода — совсем рядом.

Когда я был здесь прошлой зимой, Яндекс занимал невысокое современное офисное здание за Курским вокзалом. Хоть и в центре города, но от метро идти было далеко, и туда меня доставил белый шаттл Яндекса. Трехцветная карта Яндекс Пробки воспроизводилась на большом плазменном экране над регистратором. Наверху одну небольшую комнату отдали трем мужчинам, которые представляли старую гвардию дорожных наблюдателей: как будто в миниатюрной версии центра дорожной полиции, они сидели перед компьютерными мониторами и отслеживали почти сотню камер с улиц. города, поворачивая камеры там, где это необходимо, чтобы следить за событиями, и проверяли то, что они видели, на большой карте.Но в распоряжении центра есть более изощренные инструменты. Как пояснила руководитель Яндекс-карт Мария Лауфер, установка камер по всему мегаполису будет непомерно дорогостоящей. В других городах для измерения транспортного потока используются датчики, встроенные в тротуар; в Москве им нелегко пережить как непогоду, так и ремонт дорог, который требует погода. Таким образом, Яндекс, по словам Лауфера, придумал «что-то вроде коммунизма — в хорошем смысле этого слова». Ее коллега Леонид Медников обновил формулировку: «Это вики.«Сначала водители присылали информацию по телефону или с помощью текстовых сообщений. Поскольку все больше и больше водителей начали использовать смартфоны с поддержкой G.P.S., Яндекс просил их загрузить программное обеспечение Яндекса на свои устройства, чтобы информация об их перемещениях могла автоматически отправляться на серверы Яндекса. По мере роста программы она может давать все более точную и всеобъемлющую картину дорожной ситуации в любой момент. Пока я ездил по офису, пошел снег. Некоторое время спустя в конференц-зал вошел Медников, неся перед собой ноутбук, как фонарь.»Сейчас 10!» он объявил об индексе трафика. «За полтора часа он вырос с 5 до 10!» Так получилось, что шаттл «Яндекс», возвращаясь к метро со мной в качестве единственного пассажира, застрял в пробке на подходе к Садовому кольцу.

В более поэтические моменты Блинкин будет ссылаться на «Южное шоссе» Хулио Кортасара, рассказ 1964 года о людях, застрявших в огромной пробке на обратном пути в Париж после выходных, застрявших в ней так долго, что они начинают живи в нем.(«Сначала девушка в« Дофине »настояла на отслеживании времени, — начинается история, — хотя для инженера Peugeot 404 это уже не имело значения»). Услышав это, я вспомнил повесть Владимира Сорокина «The Очередь »из эпохи брежневского застоя, которая также касается очереди — очереди людей, ожидающих что-то купить (никогда не ясно, что и они сами не знают), очереди такой длинной и сложной, что они Тоже заживают в нем.

Мы бывали здесь раньше.Машины, стоящие бесконечными очередями на многолюдных московских улицах: ничем не напоминают людей, которые раньше стояли в бесконечных очередях возле московских магазинов, чтобы купить польские пальто, чешскую обувь и, как известно, туалетную бумагу. Теперь, что удобнее, они ждут света. Они готовы терпеть всевозможные унижения, чтобы продолжить движение. Недавно мой друг Леня, корпоративный юрист, был остановлен полицией и обвинен в вождении в нетрезвом виде, хотя он не пил ни капли алкоголя за пятнадцать лет.В другой раз Леня застал свою машину застрявшей во дворе, где он припарковался, потому что его жители поставили калитку, пока его не было; Не найдя никого, кто бы спросил об этом, Леня, наконец, разобрал ворота с помощью каких-то инструментов, которые всегда держит в машине.

Тем не менее, он продолжает водить машину, и, ведя с ним длинный черный Mercedes CL («Комфорт Leicht»), вы понимаете, почему. Автомобиль настолько умный и заботливый, что не позволит вам захлопнуть двери полностью из опасения, что вы поранитесь пальцами.Он немного выжидает, позволяя вам выбраться из безопасного места, и только после этого закрывает дверь. По сравнению с «мерседесом» Лёни, ты получаешь другой взгляд на вещи. Снаружи город грязный, мутный, залит выхлопными газами; Мерседес едет плавно, окутывая вас кожей. Город жесток, хаотичен и антидемократичен; В «мерседесе» можно послушать, как либералы тонко, осмысленно спорят о последнем редуте независимых российских СМИ — «Эхо Москвы». В Москве есть места похуже, чтобы попасть в ловушку.

За последние несколько лет московские водители стали одной из самых активных социальных групп города, занимаясь организацией, направленной на устранение коррумпированных горничных-счетчиков, и лоббированием увеличения количества дорог. После гибели двух врачей при столкновении с «Лукойл Мерседес» группа водителей начала прикреплять синие ведра для песочницы к крышам своих автомобилей, подражая сиренам, в знак протеста против злоупотребления сиреной со стороны городских банкиров и нефтяные руководители. Это была одна из самых успешных гражданских акций за последние годы.И это имеет смысл: «автовладельцы» — это единственная социальная категория, которая фактически была создана за последние двадцать лет, в отличие от всех социальных категорий, которые были уничтожены. Возможно, это, наконец, появление имущего, заинтересованного — и разочарованного, эгоистичного, невротического — среднего класса.

Утром, когда в Москве произошел взрыв метро, ​​город пришел в упадок; Только аварийным службам удалось куда-то добраться. На фотографиях платформы метро, ​​сделанных через несколько минут после взрыва, среди обломков видны медики, склонившиеся над ранеными.Когда Блинкин на антикремлевском веб-сайте похвалил экстренное реагирование, комментаторы отвернулись от него. «Меня также впечатлила скорость», — сказал один из них, поднимая старую оппозиционную догму о кремлевском заговоре. «Похоже, они заранее знали, что и где должно произойти».

Спрашивал у друзей в Яндексе, какой там был трафик в тот день. Они ответили подробным электронным письмом. «После первого взрыва на Лубянке (7:56) постепенно стали образовываться пробки на прилегающих улицах», — писали они.«После второго взрыва (8:36) заторы продолжали увеличиваться и оставались на высоком уровне до 11 часов. Напротив, в обычный будний день заторы достигают пика в 9 часов 90 минут утра. , а затем начинает стекать «.

Следующие два дня были более загруженными, чем обычно, так как многие люди, которые обычно пользовались метро, ​​решили вместо этого ехать на работу. Но Москва не могла так функционировать вечно. «К четвергу, — заключили аналитики Яндекса, — город вернулся в нормальное русло».

Это было правдой.Вскоре газеты сообщили, что сыновья двух московских бюрократов были вовлечены в ссору. Сын старосты города застрял в пробке в своем «Лексусе»; Сын муниципального нотариуса ехал на велосипеде в пробках, когда случайно порезал «Лексус». Сын префекта вышел из машины и повалил сына нотариуса (студента-политолога) на землю. Униженный, сын нотариуса пошел и нашел где-то бейсбольную биту — дома или в магазине спортивных товаров, отчеты еще не определили — и вернулся и обнаружил, что сын префекта все еще застрял в пробке .Он начал бить бейсбольной битой окна «Лексуса». Когда сын префекта снова вышел из машины, сын нотариуса тоже ударил его, сломав руку. Ведущий московский таблоид LifeNews разместил фотографию сына префекта в гипсе. Симпатичный молодой человек был одет в розовую футболку с надписью «Dolce & Gabbana». ♦

Изменение климата в лучшем виде: «Снежный апокалипсис» сотрясает Москву

В пятницу в Москве обрушилась рекордная метель, парализовавшая движение транспорта, остановив полеты и напрягая местные власти в ответ на «снежный апокалипсис».«

Специалисты по погоде прогнозируют, что рекордные экстремальные погодные условия сохранятся на выходных: скорость ветра достигнет 15-20 метров (50-20 футов) в секунду, а температуры упадут значительно ниже нуля.

В пятницу загруженность дорог в городе достигла максимума в 10 баллов по данным сервиса «Яндекс карты», что необычно даже для Москвы, печально известной своими заторами.

Городской транспортный департамент призвал москвичей осторожно водить машину или переходить на общественный транспорт, чтобы избежать опасных дорожных условий.

Пострадали и воздушные перевозки в Москве: около 30 рейсов были задержаны и 5 отменены.

Некоторые москвичи хвалят метель.

«В Москве не хватало снега, но теперь мы, по крайней мере, видим, что в городе зима», — сказал 42-летний Виталий Перевозчиков агентству Франс-Пресс (AFP) в пятницу.

Заместитель мэра Москвы по вопросам жилищно-коммунального хозяйства Петр Бирюков заявил, что город сделает «все необходимое», чтобы движение не увеличивалось, а тротуары были чистыми.

По его словам, уборка улиц будет продолжаться круглосуточно.

Бирюков сообщил журналистам, что более 13 500 снегоочистителей и 60 000 рабочих были задействованы для борьбы с экстремальными погодными условиями.

Ранее на этой неделе российское государственное агентство погоды, Росгидромет, сообщило AFP, что высота снежного покрова в столице может достигнуть или даже превысить рекордный уровень в 77 сантиметров, установленный в марте 2013 года.

Пресс-секретарь Росгидромета Мария Макарова заявила, что метель возникла в результате обрушившегося с севера циклона, который сначала поднял холодный воздух, который затем смешался с горячим воздухом над Черным морем, а затем повернул обратно в центральную часть России.

Ученые говорят, что по мере того, как поверхностный слой океанов нагревается из-за изменения климата, циклоны становятся более мощными и несут больше осадков. На прошлой неделе суровые погодные условия в Европе, от наводнения во Франции до сильного снегопада в Германии, вызвали разрушения и разрушения. Согласно прогнозам погоды, начиная с поздней субботы, Стамбул в Турции также будет подвержен низким температурам и сильному снегопаду.

Пробки в Москве: среднестатистический обзор большой проблемы

Москва долгое время была центром всего Советского Союза, и, видимо, это чувство растет у вас, когда вы большой мегаполис.Это похоже на то, как если бы процессы в Москве управлялись не правительством, а просто законами гравитации: можно было бы использовать бизнес-карту Москвы для объяснения астрофизики, где Кремль является гравитационным центром с самой высокой плотностью и быстрой орбитой. движение вокруг него все больше и больше привлекаемых объектов.

Хватит метафор: в чем дело

Я слишком уважаю своих читателей, чтобы тратить ваше время на объяснение «Почему такие плохие пробки». Достаточно сказать, что практически постоянное движение в Москве поставило город на первое место в списке «худших пробок в мире».Большинство дорог (даже те, которые считаются и используются как автомагистрали) были построены в 70-х и 80-х годах, поэтому для такого крупного города, как Москва, никогда не бывает достаточно многополосных дорог. Большинство действий (образно говоря, потому что это, по сути, противоположность, а именно проблема) происходит в начале дня, когда люди едут на работу, и вечером, когда они возвращаются (так называемый «маятник»). миграция »). Метрополитены, кстати, не особо помогают, они тоже безумно переполнены.Объезжать московские пробки и вовремя добираться куда угодно — это почти искусство, поэтому, если вы иностранец, вам понадобится хороший гид в Москве. Могу с гордостью сказать, что я потратил годы на овладение этим искусством: я не только знаю каждую маленькую дорогу, но и в настоящее время использую технологию Traffic Jam от Яндекса, чтобы быть уверенным, что я получаю все обновления о текущем трафике в Москве. Таким образом, я всегда буду в курсе, какие дороги в настоящее время не забиты, что позволяет мне в кратчайшие сроки доставить вас на деловую встречу, осмотр достопримечательностей или куда угодно.

… Знаете, даже при том, что это своего рода статья для саморекламы, я чувствую, что она может служить нескольким хорошим целям одновременно, будучи образовательной, заставляющей задуматься и, надеюсь, развлекательной. Кроме того, как профессионал, я предпочитаю делиться сложным мнением в этой области, а не хвастаться тем, насколько я хорош на протяжении всей статьи. Никто не любит длинные рекламные паузы, и, как я уже сказал, я слишком уважаю своих читателей, чтобы дать вам это. И, конечно, есть масса причин поехать в Москву: она большая и красивая, и я люблю ее всем сердцем, поэтому я забочусь о ее проблемах.

Итак, я пытаюсь сказать, что это не просто проблема транспортировки, которая вызывает все давление. Основным фактором является то, что есть только один центр, из которого живет весь город: бизнесы, лучшие квартиры, политическая деятельность, вся московская индустрия развлечений, отличные туристические достопримечательности — все находится в центре. Есть пара самых интересных, но немного нервирующих фактов и наблюдений по этому поводу.

Хватит объяснений: что делать с московским трафиком?

Эта проблема не нова во всем мире.Есть много городов, которые в какой-то момент столкнулись с одной и той же проблемой. Собственно, эта проблема была практически во всех европейских столицах. И знаете что, им действительно удалось это решить. Если бы вы были ответственными, вам не понадобилась бы докторская степень по астрофизике, чтобы понять, что делать в Москве для решения этой проблемы: что должно сделать правительство, так это просто переместить все учреждения подальше в разных направлениях, освободив пространство в центр и балансирование использования дороги.

Конечно, это будет нелегко, поскольку для достижения такой грандиозной цели потребуется много времени и невероятные суммы денег, но это единственный выход.Конечно, это принесет новые проблемы, особенно эту «баснословную сумму денег». Однако отрицание проблемы на самом деле является беспрецедентной «стратегией», поэтому трудно сказать, что именно произойдет, когда плотность в центре достигнет критической точки, но это точно будет некрасиво. Согласно астрофизике (да, я придерживаюсь этого) масса просто схлопывается сама по себе, и рождается черная дыра, пожирающая материю, свет, пространство и время.

Довольно теоретизировать: что на самом деле делается

Так что же правительство делает с пробками в Москве? Что ж, чтобы избавиться от этой мрачной картины, которую я только что нарисовал, могу сказать, что на самом деле есть какой-то план в действии.«Что-то вроде», потому что это не решит проблему полностью, и даже если все пойдет по плану, ощутить положительный эффект потребуется очень много времени, но мы забегаем вперед. Планируется построить к 2018 году совершенно новый городской район на территории, которая сейчас фактически является дикой природой. Новый район будет называться «Большая Москва» и должен стать новым домом для различных кластеров, включая медицинские, финансовые, образовательные, федеральные и другие учреждения. Очевидно, что транспортная система должна быть высокоэффективной.Это почти все, что есть в этом плане, так что давайте быстро перейдем к его критике.

Ну, ладно, не критикую, а анализирую. Транспорт, безусловно, важен, но в новом районе должны быть не только медицинские, федеральные и образовательные учреждения, потому что, учитывая маятниковую миграцию, люди все равно будут мчаться по городу, только в двух разных направлениях. Кроме того, «Большая Москва» должна предоставлять хорошие, но доступные места для аренды и покупки, чтобы помочь перенести все виды деятельности «Старой Москвы» и удовлетворить все потребности и пожелания клиентов, чтобы люди действительно туда переезжали.В заключение, через десять лет я посмотрю, остановится ли движение в Москве полностью или правительство действительно сможет что-то с этим поделать. Время покажет.

Предыдущие новости

Помогая московской пробке: личная вертолетная площадка Путина за 6,4 миллиона долларов

Следующие новости

Зрелищное фейерверк-шоу на Воробьевых горах — часть фестиваля «Круг света» в Москве

«Снежный апокалипсис» бьет Москва — Франция 24

Дата выдачи: 02.12.2021 — 16:52

Москва (AFP)

В пятницу на Москву обрушилась рекордная метель, парализовавшая движение транспорта, остановив полеты и напрягая местные власти в ответ на «снежный апокалипсис».

Специалисты по погоде прогнозируют, что рекордные экстремальные погодные условия сохранятся в выходные дни, когда скорость ветра достигнет 15-20 метров (50-20 футов) в секунду, а температуры упадут значительно ниже нуля.

В пятницу пробка в городе достигла максимума в 10 баллов по данным сервиса «Яндекс карты», что необычно даже для Москвы, печально известной своими заторами.

Городской транспортный департамент призвал москвичей осторожно водить машину или переходить на общественный транспорт, чтобы избежать опасных дорожных условий.

Пострадали и воздушные перевозки в Москве: около 30 рейсов были задержаны и пять отменены.

Некоторые москвичи хвалят метель.

«В Москве не хватало снега, но теперь мы, по крайней мере, видим, что в городе зима», — сказал в пятницу AFP 42-летний Виталий Перевозчиков.

Заместитель мэра Москвы по вопросам жилищно-коммунального хозяйства Петр Бирюков заявил, что город сделает «все необходимое», чтобы движение не увеличивалось, а тротуары были чистыми.

Работы по уборке улиц будут продолжаться круглосуточно, добавил он.

Бирюков сообщил журналистам, что более 13 500 снегоочистителей и 60 000 рабочих были задействованы для борьбы с экстремальными погодными условиями.

Ранее на этой неделе российское государственное агентство погоды, Росгидромет, сообщило AFP, что высота снежного покрова в столице может достигнуть или даже превысить рекорд в 77 сантиметров, установленный в марте 2013 года.

Пресс-секретарь Росгидромета Мария Макарова заявила, что метель стала следствием метели. Циклона, опускающегося с севера, сначала подбирая холодный воздух, который затем смешался с горячим воздухом над Черным морем, прежде чем повернуть обратно в центральную часть России.